Fecha: Jueves 05 de Octubre 2023 En Formato Virtual
“Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial”
Descripción Según los análisis y estudios realizados, el mercado de la Inteligencia Artificial superará los 100 Billones de dólares (100B$) en 2025, estimándose que los beneficios globales de esta tecnología alcanzarán los 36,7B$ en el mismo año. Esta tecnología disruptiva, con muchos años de historia entre nosotros, está contribuyendo a cambiar el mundo y a dotar de inteligencia a máquinas y sistemas. Tras la realización de este programa, el alumno será experto conocedor de los principios fundamentales del Big Data y la minería y el almacenamiento de datos. Por ende se ha diseñado esta charla comenzando desde la base o conceptos básicos de lo que es IA, el aprendizaje de una red y sobre todo las aplicaciones que existen hoy en día para resolver los problemas en las distintas organizaciones
Horario 01:30 PM a 05:30 PM.
OBJETIVO
Según los análisis y estudios realizados, el mercado de la Inteligencia Artificial superará los 100 Billones de dólares (100B$) en 2025, estimándose que los beneficios globales de esta tecnología alcanzarán los 36,7B$ en el mismo año. Esta tecnología disruptiva, con muchos años de historia entre nosotros, está contribuyendo a cambiar el mundo y a dotar de inteligencia a máquinas y sistemas. Tras la realización de este programa, el alumno será experto conocedor de los principios fundamentales del Big Data y la minería y el almacenamiento de datos. Por ende se ha diseñado esta charla comenzando desde la base o conceptos básicos de lo que es IA, el aprendizaje de una red y sobre todo las aplicaciones que existen hoy en día para resolver los problemas en las distintas organizaciones
- Despertar el interés del estudiante en lo que es Inteligencia Artificial
• Familiarizar al estudiante con los conceptos universales de la Inteligencia Artificial
• Proporcionar a los estudiantes una base de conocimientos sobre la teoría de la seguridad de la Inteligencia Artificial
• Familiarizar a los estudiantes con las Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en los distintos campos
CONTENIDO
- Contenidos Dominio 1: Desmitificando la IA
• Conceptos básicos o Terminología o Cómo aprende una máquina o Paradigmas de aprendizaje o Los datos como principal elemento de aprendizaje .
Dominio 2: Machine Learning Workflow
• Identificando un problema de negocio
• Ingeniería de datos: Ingesta, Transformación, Análisis y Preparación
• Modelado de datos
• Algoritmos
• Entrenamiento de datos
Evaluación de modelos Dominio 3:
- Servicios de IA
• Servicios de IA en AWS
• Modelos pre entrenados
ML Frameworks Dominio 4:
- Implementación de modelos de ML
• Machine Learning Operations
• IA Generativa Ejemplos prácticos y aplicaciones hoy en día de la Inteligencia Artificial
Ponentes:
Ing. Rafael Zoghbi
Profesional con más de 10 años de experiencia en la industria tecnológica. A lo largo de los años he tenido la oportunidad de trabajar en corporaciones líderes de la industria y participar en una amplia gama de proyectos que abarcan todo el ciclo de vida de negocios desde la captación de la necesidad del cliente, la implementación técnica, hasta la interacción con áreas de negocio para ayudar a alcanzar sus metas de transformación digital.
Durante los últimos años he cursado maestrías en Ciberseguridad y Big Data, importantes retos académicos que han servido para ampliar conocimientos y actualizar perspectivas.
Ing.: Eder Márquez
Ing. Electrónico Mención Comunicaciones Coach Profesional con más de 10 años de experiencia enfocado en ventas técnicas con amplio conocimiento en soluciones, programas, productos de tecnología y redes. Colaboración, guía y asesor de confianza directa de clientes y aliados estratégicos para llevar proyectos de gran importancia a nivel regional (enfocado en la región andina). Liderazgo y trebajo en equipo de manera armónica para lograr los objetivos planteados.
inscripciones al evento :
Nota: Incluye Certificado de asistencia digital
Solicitud de Información por el WhatsApp: (0414) 365 51 81
mcordova@canaemte.org.ve , canaemteeventos@gmail.com, dgutierrez@canaemte.org.ve, canaemte@canaemte.org.ve
Atención: Maribel Córdova Directora Ejecutiva
Teléfono: +58 (0212) 951 41 28 / 952 88 51/0426-5570870
WhatsApp: (0414) 365 51 81 /(0412) 985 24 02
