El presidente de OpenAI, Greg Brockman, declaró este martes ante una corte en California que en una reunión interna llegó a temer una posible agresión física por parte de Elon Musk,en medio de tensiones por el control accionario de una filial con fines de lucro vinculada a la empresa creadora de ChatGPT.

El testimonio se dio en el quinto día del juicio que enfrenta la compañía, en el que se analiza si la organización se desvió de su misión original sin fines de lucro al adoptar un modelo híbrido.

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Durante su declaración, Brockman relató que Musk mostró un comportamiento irascible en una reunión ocurrida en 2017, cuando se discutía la estructura accionaria de la tecnológica y el empresario buscaba asumir un mayor control.

Las tensiones que marcaron el negocio

“Algo se transformó en él. Se podía percibir. Estaba enfadado, estaba alterado”, afirmó el directivo al recordar el momento en que, según dijo, percibió un ambiente de tensión que lo llevó a temer por su integridad física. El caso pone bajo escrutinio no solo la evolución corporativa de OpenAI, sino también las tensiones internas que marcaron sus primeros años y su transición hacia un modelo más orientado al mercado.

El magnate habría rechazado la propuesta y acto seguido, arrancó de la pared un cuadro que representaba un automóvil Tesla Model 3 y comenzó a salir furioso de la sala, según información citada por una fuente. El presidente de OpenAI también declaró que antes Musk había propuesto una fusión con Tesla, pero que los fundadores de la tecnológica rechazaron la iniciativa porque no tenían interés en el sector automovilístico.

Brockman también fue interrogado sobre el papel de Shivon Zilis, la canadiense que formó parte del consejo de administración de OpenAI y tiene cuatro hijos con Musk. Zillis actuó como mediadora entre los cofundadores de OpenAI y Musk, pero después se marchó a trabajar con el magnate, dijo Brockman.

Musk se arrepiente de invertir en OpenAI

En los dos días de testimonio, el presidente de OpenAI ha sido enfático al decir que «no había engañado» al fundador de SpaceX y Tesla, en respuesta a la acusación lanzada por Musk la semana pasada al acusarlo a él y al director de OpenAI, Sam Altman, de “robar a la caridad”.

Durante su declaración en el juicio la semana pasada, el fundador de Tesla dijo que fue «un tonto» al entregar a OpenAI 38 millones de dólares en financiación «esencialmente gratuita» para crear lo que se convertiría en una compañía de 800 mil millones de dólares.

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Musk acusa a la tecnológica, y a Brockman, Altman y Microsoft de incumplimiento de contrato y enriquecimiento injusto, alegando que han traicionado su misión original para priorizar los beneficios económicos sobre el interés público.

Por su parte, OpenAI ha calificado la demanda como un intento motivado por la envidia que busca obstaculizar a un competidor directo. En el juicio que está proyectado para durar tres semanas también declarará Altman y Zilis.

Esta función permite que los archivos y documentos privados, desde apuntes para un examen hasta las previsiones de la agenda semanal, se transformen en pódcast o resúmenes de voz disponibles únicamente para el propietario de la cuenta.

Con este movimiento, según EFE, la plataforma busca integrar la productividad diaria en el flujo de escucha habitual de sus suscriptores.

La integración técnica se apoya en la nueva herramienta Guardar en Spotify, disponible actualmente en GitHub.

Spotify sin barreras

Este recurso permite que el sistema se incorpore a entornos de desarrollo y agentes como OpenClaw, Claude Code o OpenAI Codex en el escritorio.

De esta manera, el usuario solo necesita dar una instrucción sobre el resumen de audio que requiere para que la inteligencia artificial cree el contenido y lo aloje directamente en la sección de Personal Podcast.

Es un proceso automatizado que elimina las barreras entre el texto estático y el formato sonoro.

Spotify detalla que esta novedad se encuentra en fase beta y está disponible para usuarios elegibles a nivel global, abarcando tanto la versión gratuita como la suscripción Premium.

El objetivo de la empresa es posicionarse como el lugar principal donde la gente no solo escucha música o producciones de terceros, sino donde gestiona y repasa sus propios datos a través de la síntesis de voz.

El grupo incluye a OpenAI, Nvidia, Microsoft, Google, SpaceX, Amazon Web Services y Reflection AI. El objetivo, según el Pentágono, es acelerar la transformación de las fuerzas armadas hacia una estructura que priorice la IA y mantenga la superioridad en la toma de decisiones en todos los frentes de la guerra.

Alianzas estratégicas y despliegue de tecnología

El Pentágono informó que estas compañías han dado luz verde para que el ejército estadounidense utilice sus tecnologías “para cualquier uso legal”. Este punto marcó la diferencia con Anthropic, creadora del chatbot Claude, que el mes pasado se negó a incluir la cláusula de uso legal en su contrato con el Departamento de Defensa, lo que derivó en una disputa pública y la exclusión de la startup de los contratos militares.

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La colaboración con estas empresas abarca áreas sensibles como inteligencia, guerra con drones, redes de información clasificadas y no clasificadas, y desarrollo de armas autónomas. El Departamento de Defensa ha solicitado 54.000 millones de dólares solo para el desarrollo de este tipo de armamento, mostrando la magnitud de la apuesta por la IA militar.

Aunque no se detalló el uso específico de cada sistema, el comunicado oficial señala que las compañías seleccionadas contribuirán en la optimización de la síntesis de datos, la mejora de la comprensión situacional y el refuerzo de la toma de decisiones tácticas en entornos operativos complejos.

Reflection AI: un contrapeso a la IA china

Entre las empresas implicadas destaca Reflection AI. Fundada hace apenas dos años, todavía no ha lanzado modelos de IA disponibles al público.

Sin embargo, su objetivo es producir modelos de código abierto que compitan directamente con desarrollos impulsados por compañías chinas como DeepSeek. Reflection AI busca alcanzar una valoración de 25.000 millones de dólares y ha recibido inversiones directas de Nvidia y del fondo de capital de riesgo 1789 Capital, en el que participa Donald Trump Jr., según informó The Wall Street Journal.

El interés en Reflection AI subraya el enfoque del Pentágono en construir un ecosistema tecnológico robusto y diversificado, capaz de hacer frente a los avances internacionales en inteligencia artificial y garantizar la autonomía tecnológica nacional en ámbitos estratégicos.

Controversias y preocupaciones

La integración de estas empresas en los entornos de red de “Niveles de Impacto 6 y 7” del Pentágono responde a la estrategia de acelerar la innovación, eliminar barreras burocráticas y centrar la inversión en soluciones que consoliden el liderazgo estadounidense en IA militar. Así lo expresó Pete Hegseth, secretario de Defensa, al presentar la nueva “estrategia de aceleración de la IA”, cuyo propósito es desatar la experimentación y posicionar a Estados Unidos en la vanguardia de la guerra tecnológica.

Estos acuerdos, sin embargo, han generado controversia. Existen preocupaciones sobre el gasto público, la ciberseguridad global y el riesgo de que la inteligencia artificial pueda emplearse en tareas de vigilancia interna o en el desarrollo de armas totalmente autónomas.

La negativa de Anthropic a aceptar la cláusula de uso legal refleja el debate ético y legal que rodea la colaboración entre empresas tecnológicas y el sector de defensa. Tras ser calificada por el Pentágono como un “riesgo para la cadena de suministro”, Anthropic ha quedado fuera de la lista de proveedores militares, aunque la empresa ha iniciado acciones legales para revertir esta exclusión.

Networking de Alto Nivel: Interacción con referentes de la industria y genere oportunidades de negocio reales.

• Vanguardia Tecnológica: Una vitrina exclusiva de los avances aplicables al mercado venezolano.
• Transferencia de Conocimiento: Una agenda académica robusta para entender las dinámicas de la economía digital actual.

Con el respaldo de las empresas líderes del sector, este foro será el epicentro donde la oferta y la demanda de soluciones tecnológicas convergen. facilitaremos la transferencia de conocimiento sobre la economía digital, conectando a tomadores de decisiones con las últimas tendencias que impulsan a todas las industrias del país.»

AGENDA

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nscripción  Incluye  Certificado  Digital , Material de apoyo   Refrigerio  y Almuerzo tipo lunch

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Lugar: Auditorio “Antonio José de Sucre” del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF)

Horario: 08:00 am a 05:00 pm

«Durante más de dos décadas, la Cámara ha consolidado un encuentro técnico-gerencial de referencia nacional. Este año, nos complace anunciar el Foro CANAEMTE: ‘Perspectivas 2026, Convergencia y Vanguardia Tecnológica’, uniendo a los principales actores del mercado: Entes reguladores, Operadoras, Fabricantes e Integradores.

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SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corp) es el mayor fabricante chino de semiconductores con una cuota en el mercado mundial de alrededor del 5%. Esta compañía es la mejor baza que tiene el Gobierno de Xi Jinping actualmente para sostener el desarrollo tecnológico de China. Hua Hong Semiconductor y SMES (Semiconductor Manufacturing Electronics Shaoxing) son también dos fabricantes de chips muy importantes, pero la auténtica punta de lanza de este gigantesco país asiático en esta industria es SMIC.

Esta compañía es parcialmente pública y cuenta, como cabe esperar, con el respaldo del Gobierno chino. De hecho, la Administración está invirtiendo muchísimo dinero en sus fabricantes de chips. SMIC y los otros productores chinos de chips no tienen máquinas de fotolitografía de ultravioleta extremo (UVE), que son las más sofisticadas que existen, pero sí poseen los equipos de ultravioleta profundo (UVP) Twinscan NXT:2000i que fabrica la compañía neerlandesa ASML.

Estas máquinas no han sido diseñadas para poner a punto circuitos integrados equiparables a los más avanzados que fabrican actualmente TSMC, Intel o Samsung, por lo que la competitividad de los fabricantes chinos de semiconductores se ha resentido. Aun así, SMIC tiene un plan para continuar creciendo a pesar del impacto que están teniendo en su negocio las sanciones de EEUU. Y, según SCMP, va a ponerlo en marcha ya para aprovechar lo mal que lo están pasando los fabricantes de smartphones y otros dispositivos de electrónica de consumo. En marzo de 2026.

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El superciclo de las memorias para IA ha puesto contras las cuerdas a los móviles

La industria de la memoria DRAM se enfrenta a una profunda transformación estructural. Los tres mayores fabricantes de chips de memoria del planeta, las compañías surcoreanas SK Hynix y Samsung Electronics, y la estadounidense Micron Technology, han reasignado alrededor del 70% de sus líneas de producción a las memorias de alto ancho de banda (HBM por su denominación en inglés) para satisfacer la por el momento insaciable demanda de los centros de datos especializados en inteligencia artificial (IA).

La coyuntura actual ha desencadenado el nacimiento de un superciclo del mercado de las memorias

Esta coyuntura ha desencadenado el nacimiento de un superciclo del mercado de las memorias, que es, sencillamente, un periodo de tiempo presumiblemente prolongado durante el que la demanda de un determinado producto supera con creces la oferta. Este escenario provoca que los precios se disparen. De hecho, es lo que está sucediendo actualmente con los chips de memoria. Y los grandes perdedores por el momento son los fabricantes de smartphones y de otros dispositivos de electrónica de consumo. Esta circunstancia es precisamente la que quiere aprovechar SMIC para crecer.

Y planea hacerlo intentando capturar todo el mercado de los chips de gama media y baja que está quedando desatendido. SK Hynix, Micron Technology y Samsung se están volcando con la producción de circuitos integrados HBM porque les dejan un margen de beneficio mucho mayor que otras tecnologías de memoria. SMIC no puede fabricar chips empleando fotolitografías de vanguardia más allá de los 7 nm, pero no las necesita. Sus tecnologías de integración actuales son suficientes para fabricar los microcontroladores y los chips de memoria que demandan los fabricantes de teléfonos móviles.

Rapidus avanza con paso firme

Actualmente Japón está invirtiendo más dinero en su sector de los circuitos integrados que EEUU, Alemania, Francia o Reino Unido. No en términos de valor neto, pero su esfuerzo es mayor si ponderamos la inversión de estos países sobre su producto interior bruto (PIB). EEUU dedica el 0,21% de su PIB a su industria de los semiconductores, y Alemania el 0,41%. Francia, según Nikkei Asia, el 0,2%, y, por último, Reino Unido el 0,04%. La diferencia es muy significativa y pone encima de la mesa el esfuerzo que está haciendo Japón con un 0,71% de su PIB.

Como cabe esperar, las compañías japonesas tienen un papel protagonista en el plan de reconstrucción de la industria nipona de los chips. Tokyo Electron, Canon y Nikon son los principales diseñadores y fabricantes de equipos de producción de circuitos integrados. Y JSR Corporation lidera la producción de materiales fotorresistentes. Curiosamente es necesario verter estos fluidos sobre las obleas de silicio con el propósito de prepararlas para la transferencia del patrón geométrico que delimita la distribución de los transistores, las conexiones y los demás elementos que conforman un circuito integrado.

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Rapidus Corporation ha sido creada expresamente para volver a colocar a Japón a la vanguardia de los chips

Lo sorprendente es que, en realidad, ninguna de las empresas que acabo de mencionar es la mejor baza de Japón para catapultar la competitividad de su industria de los semiconductores. Ni siquiera JSR, que, como acabamos de ver, lidera la fabricación de materiales fotorresistentes. La compañía que está destinada a competir de tú a tú con TSMC, Intel o Samsung en el mercado de la producción de chips es Rapidus Corporation. De hecho, ha sido creada expresamente para volver a colocar a Japón a la vanguardia de los circuitos integrados.

Rapidus es una empresa muy joven. Fue fundada el 10 de agosto de 2022 por el Gobierno japonés con un capital inicial de 7.346 millones de yenes (algo menos de 46 millones de euros) aportado por, y aquí viene lo interesante, Sony, Toyota, NEC, SoftBank, Kioxia, Denso, Nippon Telegraph y MUFG Bank. El capital inicial invertido en la constitución de esta compañía no es muy abultado, pero no cabe duda de que las empresas que participan en ella tienen una relevancia indiscutible en los sectores de la tecnología, la automoción y las telecomunicaciones.

La planta de producción de semiconductores de última generación que esta compañía ha puesto a punto en el norte de Japón, en la ciudad de Chitose (Hokkaido), inició en abril de 2025 las pruebas de procesamiento de obleas en una línea piloto. El plan de la directiva de esta fábrica es comenzar la producción a gran escala de semiconductores de 2 nm en 2027. Lo que está provocando que esta planta de Rapidus acapare las miradas del sector de los semiconductores es que, según Atsuyoshi Koike, que es el presidente de la compañía, estará completamente automatizada.

Su propósito es recurrir a los robots y la IA para poner a punto una línea de producción automatizada que estará especializada en la fabricación de chips de 2 nm para aplicaciones de IA. Su plan consiste, en definitiva, en producir circuitos integrados más rápido, con un coste más bajo y con más calidad. Y después de los 2 nm llegarán, como hemos visto, los circuitos integrados de 1,4 nm.

Hubo un momento en el que OpenAI parecía avanzar sin mirar atrás, sumando un lanzamiento tras otro mientras el resto del sector intentaba seguirle el ritmo. En ese escenario apareció Sora, presentado en febrero de 2024 como un modelo capaz de generar vídeo a partir de texto y, poco después, como una aplicación con aspiraciones más amplias. La idea no era solo crear clips, también darles un lugar donde circular, compartirlos y convertirlos en una experiencia más social. Era, en cierto modo, la extensión natural de una compañía que no dejaba de explorar nuevos formatos.

El cierre. Lo que encajaba como un paso más dentro de esa expansión ha terminado en un giro difícil de ignorar. OpenAI ha confirmado el fin de la app de Sora, una decisión que el propio equipo ha comunicado con un mensaje directo a quienes la usaban: “Nos despedimos de la app Sora”. Según The Wall Street Journal, la retirada no se limitaría a la app: también afectaría a la API y al soporte de vídeo dentro de ChatGPT. Por ahora no hay fechas concretas ni detalles técnicos completos, aunque la compañía ha adelantado que ofrecerá más información en breve.

Qué fue Sora y por qué importaba. Para entender qué significa este cierre, conviene dejar claro qué era Sora. Se trataba de un sistema capaz de generar vídeos a partir de texto y de ampliar clips ya existentes. Con el tiempo, esa capacidad se convirtió en un producto más amplio, con funciones para compartir los contenidos generados dentro de la propia plataforma. No era una herramienta más, sino una de las propuestas con las que OpenAI buscó llevar la IA al terreno de la creación audiovisual.

El cambio de prioridades. Menos vídeo, más código y agentes. El cierre de Sora no es un movimiento aislado, sino parte de un cambio más amplio dentro de OpenAI. De acuerdo al mencionado periódico, la compañía está reorientando capacidad de cómputo y parte de su equipo hacia herramientas de productividad, programación y sistemas capaces de actuar de forma autónoma en el ordenador del usuario. En esa misma línea, la empresa anunció recientemente la integración de su app de ChatGPT, su herramienta de código Codex y su navegador en una especie de “superapp”. La idea, según trasladó la dirección a los empleados, es concentrar esfuerzos en una visión de producto más clara.

Las señales. Durante su recorrido, Sora simbolizó una etapa en la que OpenAI exploraba hasta dónde podía llevar sus modelos más allá del texto. Su cierre, sin embargo, apunta a una lectura distinta del momento actual. La compañía parece estar dejando atrás esa etapa de expansión para centrarse en productos con aplicaciones más inmediatas en el ámbito profesional. No es tanto una renuncia como una reordenación de prioridades. En ese ajuste, el vídeo pierde peso frente a herramientas que encajan mejor en su estrategia actual.