En apenas unos meses del siglo XXI, la anhelada transformación digital ha dado paso a la transformación inteligente. Estamos en la era de la inteligencia artificial (IA) nativa, un proceso de revolución continua que avanza a zancadas y requiere de mucha capacidad de respuesta. Los sistemas que se heredan en una empresa, por ejemplo, suelen ejecutar procesos críticos, pero la presión para modernizarse y adaptarse a las exigencias del mercado nunca había sido tan perentoria. Tanto en los comités de dirección como en los equipos responsables de los datos lo saben: el reto de migrar décadas de datos, lógicas integradas, evoluciones mal documentadas y procesos asociados hacia plataformas modernas suele constituir una tarea costosa, lenta y con alto nivel de riesgo. Un error puede traducirse en interrupciones operativas o pérdidas de información clave. Pero la IA, en este escenario, ha venido a echar algo más que una mano. Es el caso de AIMi, la herramienta de migración que forma parte de Orbitae, la marca de SDG Group volcada y especializada en la IA.

La migración de plataformas de datos heredadas deja de ser un problema

AIMi está diseñada para acelerar y estandarizar los proyectos de modernización de datos. Forma parte de una iniciativa de migración con algunos clientes de la compañía. Su objetivo es doble: primero, elaborar una documentación clara y trazable que permita descifrar con exactitud cómo funcionan los sistemas heredados que usa una empresa; y segundo, aprovechar esa información para automatizar procesos de generación de código de programación para diseñar arquitecturas modernas y escalables.

Este doble enfoque responde a un vacío que existía hasta la fecha en los proyectos de migración. A menudo, las organizaciones se enfrentan a una lógica ETL (Extract Transform Load, por sus siglas en inglés) compleja e integrada en sus herramientas tecnológicas, en las que la documentación suele ser parcial, estar obsoleta o, simplemente, inexistente. Esto significa que los datos se transforman según unas reglas que ya nadie recuerda con exactitud. Como resultado, los procesos de migración dependen en gran medida de un área de expertos que, por lo general, suele ser muy reducido, lo que prolonga los plazos y aumenta el riesgo de cometer errores. AIMi busca cambiar esta dinámica.

Dónde encaja AIMi

La herramienta se suele implementar cuando las organizaciones necesitan migrar lógica y procesos de entornos heredados a otras plataformas de datos más actuales, como Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric. Resulta, además, muy relevante en las fases iniciales del proceso de toma de decisiones, cuando los equipos necesitan comprender y documentar sus flujos ETL, entender los datos y los protocolos de transformación existentes, de cara a definir una estrategia de migración sólida.

Al abordar tanto el análisis previo como su ejecución, AIMi facilita una transición más controlada de las plataformas antiguas a las modernas, lo que reduce la incertidumbre y permite tomar decisiones mejor fundamentadas. Esto ayuda tanto a responsables técnicos como a perfiles de negocio a compartir una visión común del proceso.

Agentes IA, pero con apoyo humano

En el centro de AIMi se encuentra una arquitectura basada en agentes de IA que combina el análisis y la generación automatizada, pero con apoyo de la experiencia humana. El proceso comienza con los llamados Agentes de Descubrimiento, que analizan el código que se hereda para extraer la estructura, los parámetros y los flujos de datos.

AIMi es la herramienta de migración que forma parte de Orbitae, la marca de SDG Group volcada y especializada en la IA

Gracias a su uso se obtiene una “receta funcional”, comprensible para un profesional, que describe, con claridad, cómo funciona un determinado proceso. Esta receta actúa como un mapa que permite entender sistemas antiguos sin necesidad de conocer en profundidad su tecnología original. Y, a partir de ahí, los llamados Agentes de Generación utilizan este diagnóstico para producir código equivalente en el entorno de destino. Incluso generando modelos dbt (Data Build Tool, por sus siglas en inglés), código PySpark o cualquier otro destino (ya que se pueden desarrollar nuevos conectores bajo demanda), AIMi traduce la necesidad, y no únicamente la sintaxis. Esto garantiza que se pueda conservar la lógica empresarial, independientemente del lenguaje de destino.

Lejos de ser una caja negra, AIMi sigue una metodología estricta de supervisión humana. Los ingenieros de datos pueden interactuar continuamente con los agentes de IA revisando resultados, corrigiendo interpretaciones, solicitando aclaraciones y guiando las iteraciones. Además, los agentes están diseñados para no tomar asunciones por sí mismos, evitando obtener resultados arbitrarios: los agentes presentan a los ingenieros de datos las dudas que se les plantean a lo largo del proceso y éstos las resuelven. Este enfoque colaborativo busca generar confianza en los resultados y asegurar que cada paso del proceso sea comprensible y verificable.

Un diseño modular y escalable

Además, AIMi está construido bajo un principio modular, con conectores (agentes) dedicados a entender, a su vez, las tecnologías de origen y las de destino. En la actualidad, AIMi dispone de conectores para SAS, IBM DataStage, Qlik, dbt y PySpark. Otras tecnologías como SAP, Informatica, Talend y Oracle están en roadmap y se liberarán en los próximos meses.

Este diseño basado en conectores garantiza que AIMi se adapte al ritmo de cualquier negocio. Gracias a esta arquitectura modular, el desarrollo y la integración de nuevos conectores es un proceso extraordinariamente rápido. Se estima que se puede tardar tan solo unas semanas tras la validación de los equipos técnicos. Esto resulta clave en un entorno con tanta variedad tecnológica como en las plataformas de datos.

Más allá del código: documentación y trazabilidad

Una de las características que hace especial a AIMi es su énfasis en la documentación. Junto con el código migrado, la plataforma genera de manera automática paquetes muy completos con la documentación, que incluyen desde el historial, la lógica de transformación y decisiones de diseño. Esto permite una trazabilidad total desde la implementación hasta el destino, lo que facilita la validación, mejorar la auditoría y ampliar a largo plazo los procesos de mantenimiento.

AIMi sigue una metodología estricta de supervisión humana

En un momento en el que la presión regulatoria y las necesidades de gobernanza de datos son cada vez mayores, este nivel de transparencia se está volviendo tan importante como la propia migración. Al combinar algoritmos de IA, flujos de trabajo bien estructurados y supervisión de un experto, AIMi representa una transición de las migraciones puramente manuales hacia un enfoque más industrializado y escalable.

SDG Group ha presentado un incremento exponencial de sus capacidades en esta tecnología. Entre diciembre de 2024 y diciembre de 2025 aumentó el 73% estas capacidades, según datos de la compañía. Y AIMi es una muestra de la estrategia de Orbitae AI Elements: integrar la IA allí donde genere un impacto medible, potenciando ⎯y no sustituyendo ⎯ a la experiencia humana. A medida que las organizaciones continúan modernizando sus arquitecturas de datos, herramientas como AIMi se perfilan como la respuesta idónea para que los procesos de migración sean, en el futuro, más rápidos, más seguros y, sobre todo, más comprensibles que los enfoques tradicionales.

El informe, proveniente de la división de investigación DORA de Google y con base en 5.000 respuestas de profesionales de la tecnología de todo el mundo, encontró que el 90 % de los encuestados está usando IA en su trabajo, un aumento del 14 % respecto al año pasado.

Los hallazgos llegan mientras el auge de la IA ha generado una mezcla de preocupación, expectativas y promesas sobre cómo la tecnología podría impactar los empleos y la economía. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, fue noticia en mayo cuando dijo que la IA podría llevar a un incremento del desempleo, un sentimiento que otros profesionales de la industria tecnológica han minimizado desde entonces. Pero algunos datos sí sugieren que cada vez es más difícil para los trabajadores recién graduados encontrar empleos en ingeniería de software, una tendencia que se da en medio de una ola de despidos en el sector tecnológico.

Google es una de las muchas empresas que buscan capitalizar el cambio hacia el desarrollo de software asistido por IA; ofrece herramientas que van desde gratuitas hasta US$ 45 por mes para ayudar con la generación de código y el despliegue de agentes que pueden encargarse de tareas de desarrollo de software.

La empresa enfrenta una competencia generalizada, no solo de rivales como Microsoft, OpenAI y Anthropic, sino también de startups de codificación con IA como Replit y Anysphere, que están viendo dispararse sus valoraciones a medida que las empresas tecnológicas adoptan cada vez más la IA.

Ryan J. Salva, quien supervisa las herramientas de codificación de Google como Gemini Code Assist, dijo que la “gran mayoría” de los equipos en Google está usando IA, y que la tecnología se ha integrado en todo, desde la forma en que se escribe la documentación hasta los editores de código de Google.

“Si eres ingeniero en Google, es inevitable que uses IA como parte de tu trabajo diario”, dijo en una entrevista con CNN antes de la publicación del informe.

Pero el hecho de que los programadores usen IA no significa necesariamente que todos encuentren valor en ella. El 46 % de los profesionales tecnológicos que participaron en la encuesta dijo que “confía algo” en la calidad del código generado por IA, mientras que el 23 % dijo que solo confía “un poco” y el 20 % dijo que confía “mucho”. Y el 31 % dijo que la IA “mejoró ligeramente” la calidad del código, mientras que el 30 % dijo que no tuvo “ningún impacto”.

Salva dice que, en una escala del uno al cinco, donde uno es la predicción básica de texto y cinco es la capacidad de dar a la IA una orden general y vaga, el desarrollo de software con IA está en algún punto entre la etapa tres y cuatro. Es decir, la IA puede solucionar problemas entre sistemas, pero todavía necesita revisión humana y “muchas redes de seguridad”.

La adopción de herramientas de IA llega en un momento desafiante para los trabajadores tecnológicos recién graduados. La tasa de desempleo para los empleados de este nivel en ciencias de la computación e ingeniería informática es ahora más alta que la de campos como historia del arte e inglés, según la Reserva Federal de Nueva York, y las ofertas de empleo para roles de ingeniería de software en Indeed cayeron un 71 % entre febrero de 2022 y agosto de 2025.

Los recién graduados en ciencias de la computación que hablaron con CNN a principios de este año se mostraron en general optimistas sobre sus perspectivas profesionales futuras, pero reconocieron que la IA está cambiando la naturaleza del trabajo. Un recién graduado, Julio Rodríguez, dijo que postuló a más de 150 empleos antes de conseguir un puesto.

Aunque la adopción de la IA avanza rápido, Salva está en el grupo de quienes creen que hay partes críticas del desarrollo de software que no pueden ser automatizadas y que la IA agilizará las partes que los trabajadores consideran mundanas.

Pero reconoce que al menos parte del aumento en la adopción de IA probablemente provenga del entusiasmo que rodea a la tecnología.

“El desarrollo de software es una industria de la moda… Todos estamos persiguiendo el próximo estilo de jeans”, comentó. “Y cuando hay tanta conversación al respecto, todos están emocionados por probar lo nuevo”.

Huawei celebró su primera Cumbre de Innovación en Centros de Datos, bajo el lema “Liderando la Innovación en Centros de Datos con IA para un Futuro Inteligente”, durante HUAWEI CONNECT 2025. La cumbre reunió a más de 700 líderes y expertos de la industria de todo el mundo para explorar la construcción de alta calidad y el desarrollo sostenible de la infraestructura de centros de datos (CD). Durante la cumbre, Huawei presentó una gama de innovaciones y nuevas soluciones para CD en colaboración con sus clientes y socios, con el objetivo de construir una sólida infraestructura informática para el mundo inteligente.

Huawei presenta AI DC para un futuro de infraestructura con eficiencia computacional superior, convergencia de datos e IA, así como resiliencia y confiabilidad.

Michael Ma, vicepresidente de Huawei y presidente del Departamento de Gestión y Soluciones de la Cartera de Productos TIC de Huawei, destacó en su discurso inaugural “Liderando la innovación en centros de datos de IA para un futuro inteligente”, que los centros de datos se encuentran en un punto de inflexión para convertirse en centros de datos de IA. Afirmó que una infraestructura con una eficiencia computacional superior, convergencia entre datos e IA, así como resiliencia y confiabilidad, es crucial para crear centros de datos de IA de alta calidad. Comprometida con la innovación en tecnología fundamental, Huawei ha desarrollado productos y soluciones centrándose en seis áreas clave: clústeres de computación a gran escala, grupos de recursos computacionales ágiles, bases de datos vectoriales, lagos de datos de IA, arquitecturas activas-activas multisitio e instalaciones elásticas, para ayudar a los clientes a construir mejores centros de datos de IA de forma más eficiente.

Innovación sistemática en computación, red, almacenamiento y nube para construir una infraestructura de centro de datos de IA con una eficiencia computacional superio

Ted Jiang, vicepresidente de la línea de productos informáticos de Huawei, afirmó que Huawei satisface las demandas de entrenamiento e inferencia de IA aprovechando las fortalezas de su portafolio de productos TIC. Su innovadora arquitectura SuperPoD de Bus Unificado (UB) + colaboración en ingeniería de sistemas, así como la sinergia entre computación, almacenamiento y gestión, impulsan significativamente la eficiencia computacional. El objetivo final es crear una red troncal de computación a gran escala, alta utilización, alta disponibilidad y baja latencia para acelerar la implementación de la IA en las empresas.

En su discurso inaugural, Arthur Wang señaló que la rápida iteración de las tecnologías de IA y la continua evolución de las arquitecturas basadas en la nube están llevando las redes de centros de datos a un punto de inflexión crítico. En respuesta, Huawei lanzó la solución Xinghe AI ​​Fabric 2.0, preparada para la era de la IA, basada en una arquitectura de tres capas que comprende AI Brain, AI Connectivity y AI Network Elements. La solución integralel agente de red de IA (NetMaster), el mapa digital StarryWing (automatización de tres niveles), el motor de programación de inferencias Xinghuan y Xingzhi, y una arquitectura Rock Solid, creando redes de centros de datos siempre activas con plena potencia de procesamiento.

Fuente : HUAWEI

La transformación urbana mediante tecnologías inteligentes avanza a gran velocidad. Según Technavio, el mercado global de smart cities crecerá a un ritmo del 21,5% anual (CAGR) entre 2024 y 2029, lo que supondrá un incremento de 332.500 millones de dólares en este periodo.

En las economías desarrolladas de Norteamérica y Europa, la implementación de tecnologías para smart cities lleva más de una década en marcha, dando lugar a numerosos proyectos exitosos. Por su parte, la región de Asia-Pacífico, marcada por la rápida urbanización y la migración masiva, se ha consolidado como el mercado de mayor crecimiento en innovación para ciudades inteligentes. Países emergentes como India y China se encuentran en fase de planificación y ya han lanzado proyectos piloto, entre ellos la iniciativa del gobierno indio para desarrollar 100 ciudades inteligentes. El crecimiento de la población urbana en Asia exige infraestructuras avanzadas, especialmente en países en desarrollo, lo que genera importantes oportunidades para la adopción de tecnologías smart.


Factores que impulsan el crecimiento del mercado

De acuerdo con el análisis de Technavio, son varios los factores que favorecen la expansión del mercado durante los próximos años:
– Consolidación y modernización de las tecnologías de la información (TI).
– Mejora de la conectividad global de banda ancha.
-Incremento de la inversión en proyectos de smart cities.

No obstante, el sector también se enfrenta a limitaciones significativas, entre ellas:
– Elevado coste de la modernización de las smart grids.
– Preocupaciones en torno a la privacidad y seguridad de los datos.
– Retos en la adaptabilidad tecnológica.

Análisis de investigación

En una ciudad inteligente, los sensores interconectados y los paneles de visualización de datos permiten la monitorización del tráfico en tiempo real, la gestión de sistemas de respuesta a emergencias y el control del consumo energético en edificios. Asimismo, las energías renovables, los programas de reciclaje de residuos y la optimización del transporte público son elementos clave, junto con el monitoreo de la calidad del aire, los principios de diseño urbano y la disponibilidad de aparcamientos.

La infraestructura smart incluye modelado 3D de ciudades, sistemas de automatización del hogar, control del alumbrado público, técnicas de conservación de agua y diseño de infraestructuras verdes. La planificación de la resiliencia urbana se apoya en herramientas de participación ciudadana, portales de datos abiertos e integración de vehículos autónomos. Tecnologías avanzadas como algoritmos de machine learning, aplicaciones de edge computing, despliegue de redes 5G, soluciones basadas en blockchain, integración de energía solar y gestión de redes inteligentes permiten una toma de decisiones basada en datos, más segura y eficiente.

Panorama del mercado

El mercado de smart cities, identificado por Technavio, se engloba dentro del sector de Tecnología Global de Hardware, Almacenamiento y Periféricos en el ámbito de las Tecnologías de la Información. Este segmento abarca la fabricación de dispositivos, equipos y componentes, entre los que se incluyen redes de sensores IoT, sistemas inteligentes de gestión de tráfico y plataformas de análisis de datos.

El mercado global de hardware, almacenamiento y periféricos tecnológicos se espera que experimente una fuerte expansión, impulsada por el incremento de los denominados 4Vs (Volumen, Velocidad, Veracidad y Variedad) de los datos, lo que requiere soluciones avanzadas de almacenamiento y eleva la demanda de infraestructuras para ciudades inteligentes. Las industrias ya están aprovechando estos productos para la interacción con clientes, notificaciones transaccionales y campañas promocionales. (Technavio Research)

Pero eso puede que ya no sea suficiente para deslumbrar a los consumidores, al menos en opinión de Apple.

La compañía anunció este martes el iPhone Air, la primera gran renovación de diseño de su producto insignia en casi una década. Un ejecutivo de Apple lo describió como “tan delgado y ligero que parece desaparecer en tus manos” durante la presentación de la empresa.

El debut del iPhone Air llega en un momento en que el producto estrella de Apple —y los teléfonos inteligentes en general— necesitan un nuevo aire. El mercado de smartphones finalmente se ha recuperado tras años de caídas en las ventas, arrastradas en parte por la falta de funciones novedosas y atractivas. Eso implica que los consumidores conservan sus teléfonos durante más tiempo.

Artículo relacionadoResumen de la presentación de los nuevos iPhone 17 y el iPhone Air en keynote de Apple: precio, modelos y características

Las ventas del fin de semana de lanzamiento del iPhone 16 en 2024 fueron estimadas como inferiores a las del año anterior, lo que aumentó la presión sobre Apple para cumplir con el iPhone Air y la línea del iPhone 17.

Los analistas han estado esperando durante más de una década un “superciclo” de actualizaciones como el que Apple experimentó con el iPhone 6, uno de los teléfonos más exitosos en su historia.

No está claro si el iPhone Air podrá lograrlo, pero algunos analistas son optimistas de que un iPhone con un diseño elegante haga más por persuadir a los compradores a actualizarse que las mejoras graduales de años anteriores. Y, más importante aún, el nuevo dispositivo podría marcar la dirección hacia la que Apple llevará al iPhone en el futuro.

“La nueva línea del iPhone 17 representa la mayor renovación de diseño desde el iPhone X. En sí misma, esta es una fuerte razón para que los usuarios se actualicen”, dijo el martes por correo electrónico Francisco Jerónimo, analista de la firma International Data Corporation (IDC, en inglés).

Ventas lentas de smartphones

El mercado de teléfonos inteligentes está saliendo de una etapa complicada: en el cuarto trimestre de 2022 registró la mayor caída en ventas de su historia por la baja demanda, según el IDC. Counterpoint Research, otra firma importante que sigue los envíos globales de teléfonos inteligentes, también reportó ocho trimestres consecutivos de caída en 2023.

La situación es diferente en 2025: las ventas crecieron un 1,4 % interanual en el segundo trimestre de este año, según el IDC, aunque el informe señala que el desempleo, la inflación y la incertidumbre sobre los aranceles aún frenan la demanda.

De hecho, los consumidores conservan sus dispositivos durante más tiempo. Morgan Stanley estimó recientemente que los ciclos de reemplazo de smartphones alcanzan 4,7 años, con la posibilidad de extenderse a cinco años en 2026. El director ejecutivo y presidente de Verizon dijo a CNBC en 2024 que los suscriptores mantenían sus teléfonos por “mucho más de 36 meses”, lo cual describió como un periodo “muy largo”.

“Recordamos cuando cambiábamos de teléfono cada año”, dijo. “Eran tiempos emocionantes”.

La gente se refleja en un espejo retrovisor mientras se reúne para comprar nuevos modelos de iPhone 15 de Apple el 22 de septiembre de 2023 en Los Ángeles, California. Mario Tama/Getty Images

Cuando la gente se actualiza, generalmente es por necesidad y no por el deseo de nuevas funciones o tecnologías, según Consumer Intelligence Research Partners. La firma, que analiza hábitos de compra entre consumidores estadounidenses, encontró que el 68 % de los compradores cambian de teléfono porque necesitan reemplazarlo, porque la batería dura muy poco o porque la pantalla está rota, por ejemplo.

Las grandes tecnológicas no ignoran esa realidad y han intentado durante años reavivar el interés en los smartphones. Samsung lanzó su primer teléfono plegable en 2019 y dijo que las preventas de sus más recientes Galaxy Z Fold y Z Flip, lanzados en julio, aumentaron más del 25 % frente al modelo anterior.

Samsung fue uno de los primeros fabricantes en lanzar un teléfono plegable, y desde entonces casi todos los grandes actores de Android, desde Motorola hasta Google y gigantes chinos como Oppo, han seguido el mismo camino.

Apple aún no ha lanzado un teléfono plegable, pero ha pasado años preparándose para un escenario en el que los consumidores ya no hagan fila para comprar iPhones, expandiendo en la última década su oferta de servicios digitales y dispositivos portátiles. Esos segmentos han servido de amortiguador para satisfacer a los inversionistas en períodos de débil crecimiento del iPhone. La división de servicios digitales de Apple es ahora su segundo negocio más grande detrás del iPhone, aunque recientes batallas legales han puesto en duda su dominio.

Cómo el iPhone Air podría hacer que el iPhone sea emocionante otra vez

Por primera vez en casi una década, Apple lanza un iPhone que se ve y se siente sustancialmente diferente. El diseño del iPhone cambia sutilmente año tras año, pero no se había transformado de manera radical desde que Apple lanzó el iPhone X en 2017, el primer modelo con pantalla más grande y Face ID en lugar del botón de inicio.

El iPhone Air, a pesar de sus concesiones frente al iPhone 17 y 17 Pro (por ejemplo, solo tiene una cámara), podría atraer a compradores que quieren un teléfono que se sienta nuevo, pero no les interesa tanto mejorar la cámara o tener pantallas más grandes.

Un iPhone Air cuelga durante un evento de Apple en el Teatro Steve Jobs en su campus en Cupertino, California, el 9 de septiembre de 2025. Manuel Orbegozo/Reuters

Dan Ives, analista de Wedbush Securities, señaló los “rediseños audaces” como un factor que podría impulsar un aumento en las actualizaciones de iPhone en los próximos 12 a 18 meses, escribió en una nota de investigación el martes. Estima que 315 millones de los 1.500 millones de usuarios globales de iPhone no han actualizado su dispositivo en cuatro años y están listos para un cambio.

Los analistas de la firma de investigación de mercado Forrester también creen que el diseño audaz del iPhone Air podría ser suficiente para reavivar el interés en el iPhone. El analista Dipanjan Chatterjee escribió en un correo electrónico el martes que el iPhone Air probablemente atraerá a quienes han “sido reacios a actualizar sus viejos modelos por la falta de una opción diferenciada”.

El nuevo modelo Air también podría ser una señal de que Apple está replanteando más ampliamente el diseño del iPhone. El enfoque en la delgadez podría favorecer un futuro iPhone plegable, si Apple llegara a desarrollarlo. Los teléfonos que se doblan a la mitad, como el Galaxy Z Fold y el Google Pixel Pro Fold, suelen ser más gruesos que un teléfono promedio cuando están cerrados, a veces pareciendo dos teléfonos apilados. Eso hace que la delgadez sea aún más importante asistente inspecciona un nuevo iPhone Air de Apple exhibido durante un evento especial de Apple en la sede de Apple. Justin Sullivan/Getty Images

El iPhone Air también incluye un nuevo chip de red inalámbrica llamado N1 que, según la compañía, debería mejorar el rendimiento de Wi-Fi y Bluetooth. Mejorar ese tipo de conexiones podría ser fundamental si Apple desarrollara un iPhone sin puertos, como han indicado reportes de Bloomberg, ya que un dispositivo así dependería únicamente de conexiones inalámbricas. El medio financiero informó en marzo que Apple podría reactivar sus esfuerzos para lanzar un iPhone sin puertos de carga si el iPhone Air resulta un éxito.

Preparar el terreno para una transformación más drástica podría ser clave en medio de la creciente especulación de que nuevos tipos de dispositivos con inteligencia artificial, como las gafas inteligentes, algún día podrían reemplazar algunas de las funciones principales del smartphone. Meta, Google y Samsung están invirtiendo en gafas inteligentes capaces de analizar el entorno del usuario y responder preguntas, mientras que OpenAI colabora con el exjefe de diseño de Apple, Jony Ive, en un misterioso dispositivo de IA.

Eso no significa que el smartphone vaya a desaparecer pronto. Lo más probable es que la forma en que las personas los usan cambie si productos como las gafas inteligentes ganan tracción, así como laptops y computadoras de escritorio siguen siendo ampliamente utilizadas, aunque dejaron de ser la forma principal de acceder a internet en la era móvil.

Apple es consciente de esa posible transición. El vicepresidente senior de servicios de la compañía, Eddy Cue, dijo durante su testimonio en el juicio antimonopolio de Google sobre búsquedas que “puede que no necesites un iPhone dentro de 10 años”, según Bloomberg.

El iPhone Air podría ser un primer paso hacia lo que sería un iPhone diseñado para esa nueva era.

Es parte de un proyecto de investigación que intenta comprender qué nos hace verdaderamente humanos.

Es una experiencia que recuerda a la prueba de la película de ciencia ficción Blade Runner, la cual fue diseñada para distinguir a los humanos de los seres creados artificialmente que se hacen pasar por humanos.

¿Podría yo ser un robot del futuro y no saberlo? ¿Pasaría la prueba?

Los investigadores me aseguran que de eso no se trata realmente este experimento.

Más leídas

El dispositivo, que llaman la Dreamachine, está diseñado para estudiar cómo el cerebro humano genera nuestras experiencias conscientes del mundo.

Cuando comienza la luz estroboscópica, y aunque tengo los ojos cerrados, veo patrones geométricos bidimensionales arremolinados.

Es como saltar a un caleidoscopio, con triángulos, pentágonos y octágonos en constante cambio. Los colores son vivos, intensos y cambiantes: tonos rosas, magentas y turquesas, que brillan como luces de neón.

La Dreamachine saca a la superficie la actividad interna del cerebro con luces intermitentes, con el objetivo de explorar cómo funcionan nuestros procesos de pensamiento.

Según los investigadores, las imágenes que estoy viendo son únicas y corresponden a mi propio mundo interior. Creen que estos patrones pueden arrojar luz sobre la conciencia.

Me oyen susurrar: «Es precioso, absolutamente precioso. ¡Es como volar a través de mi propia mente!»

La Dreamachine, en el Centro de Ciencia de la Conciencia de la Universidad de Sussex, en Reino Unido, es solo uno de los muchos nuevos proyectos de investigación en todo el mundo que investigan la conciencia humana: la parte de nuestras mentes que nos permite ser conscientes de nosotros mismos, pensar y sentir y tomar decisiones independientes sobre el mundo.

Al aprender la naturaleza de la conciencia, los investigadores esperan comprender mejor lo que está sucediendo dentro de los cerebros de silicio de la inteligencia artificial.

Algunos creen que los sistemas de IA pronto se volverán conscientes de forma independiente, si es que no lo han hecho ya.

Pero ¿qué es realmente la conciencia y qué tan cerca está la IA de obtenerla?

¿Y esa creencia de que la IA pueda llegar a ser consciente por sí misma podría cambiar fundamentalmente a los humanos en las próximas décadas?

De la ciencia ficción a la realidad

La idea de la posible existencia de máquinas que tengan sus propias mentes ha sido explorada durante mucho tiempo en la ciencia ficción.

Las preocupaciones sobre la IA se remontan casi 100 años atrás, a la película Metropolis, en la que un robot se hace pasar por una mujer real.

El miedo a que las máquinas se vuelvan conscientes y representen una amenaza para los humanos se explora en la película «2001: odisea del espacio» de 1968, en la que la computadora HAL 9000 ataca a los astronautas a bordo de su nave espacial.

Y en la más reciente película de la saga «Misión imposible», que acaba de estrenarse, el mundo se ve amenazado por una poderosa IA deshonesta, descrita por un personaje como un «parásito digital consciente de sí mismo, autodidacta y devorador de la verdad».

Pero, recientemente, en el mundo real ha habido un rápido punto de inflexión en el pensamiento sobre la conciencia de las máquinas, y voces con credibilidad han expresado su preocupación de que esto ya no sea materia de ciencia ficción.

El cambio repentino ha sido impulsado por el éxito de los llamados grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés: large language models), a los que se puede acceder a través de aplicaciones en nuestros teléfonos como Gemini y Chat GPT.

La capacidad de la última generación de LLM para tener conversaciones plausibles y fluidas ha sorprendido incluso a sus diseñadores y a algunos de los principales expertos en ese campo.

Existe una opinión creciente entre algunos pensadores de que a medida que la IA se vuelva más inteligente, las luces se encenderán repentinamente dentro de las máquinas y se volverán conscientes.

Otros, como el profesor Anil Seth, que dirige el equipo de la Universidad de Sussex, no están de acuerdo y describen la visión como «ciegamente optimista e impulsada por el excepcionalismo humano».

«Asociamos la conciencia con la inteligencia y el lenguaje porque van de la mano en los humanos. Pero el hecho de que vayan juntos en nosotros, no significa que vayan juntos en general, por ejemplo en los animales».

Entonces, ¿qué es realmente la conciencia?

La respuesta corta es que nadie lo sabe.

Eso queda claro en los argumentos bondadosos, pero sólidos, del propio equipo de jóvenes especialistas en IA del profesor Seth, expertos en computación, neurocientíficos y filósofos, que están tratando de responder a una de las preguntas más importantes de la ciencia y la filosofía.

Si bien hay muchos puntos de vista diferentes en este centro de investigación de la conciencia, los científicos están unificados en su método: dividir este gran problema en muchos otros más pequeños a través de una serie de proyectos de investigación, que incluye la máquina Dreamachine.

Al igual que la búsqueda de la «chispa de vida» que hacía que los objetos inanimados cobraran vida se abandonó en el siglo XIX en favor de la identificación de cómo funcionan las partes individuales de los sistemas vivos, el equipo de Sussex ahora está adoptando el mismo enfoque para estudiar la conciencia.

Esperan identificar patrones de actividad cerebral que expliquen varias propiedades de las experiencias conscientes, como los cambios en las señales eléctricas o el flujo sanguíneo a diferentes regiones.

El objetivo es ir más allá de la búsqueda de meras correlaciones entre la actividad cerebral y la conciencia, y tratar de encontrar explicaciones para sus componentes individuales.

Al profesor Seth, autor de un libro sobre la conciencia, Being You, le preocupa que podamos estar precipitándonos de cabeza en una sociedad que está siendo rápidamente remodelada por el gran ritmo del cambio tecnológico sin suficiente conocimiento sobre la ciencia, o sin pensar en las consecuencias.

«Lo tomamos como si el futuro ya estuviera escrito; que hay una marcha inevitable hacia un reemplazo sobrehumano», dice.

«No tuvimos estas conversaciones lo suficiente con el auge de las redes sociales, en detrimento nuestro. Pero con la IA, no es demasiado tarde. Podemos decidir lo que queramos».

¿La conciencia de la IA ya está aquí?

Hay quienes en el sector tecnológico creen que la IA de nuestras computadoras y teléfonos puede que ya sea consciente, y que deberíamos tratarla como tal.

Google suspendió al ingeniero de software Blake Lemoine en 2022, después de que argumentara que los chatbots de IA podían sentir cosas y potencialmente sufrir.

En noviembre de 2024, un director de bienestar de la IA de la compañía Anthropic, Kyle Fish, fue coautor de un informe que sugería que la conciencia de la IA es una posibilidad realista en un futuro próximo.

Recientemente le dijo a The New York Times que también cree que hay una pequeña posibilidad (15%) de que los chatbots ya sean conscientes.

Una de las razones por las que cree que esto es posible es que nadie, ni siquiera las personas que desarrollaron estos sistemas, saben exactamente cómo funcionan.

Eso es preocupante, dice el profesor Murray Shanahan, científico principal de Google DeepMind y profesor emérito de IA en el Imperial College de Londres.

«En realidad, no entendemos muy bien la forma en que los LLM funcionan internamente, y eso es motivo de preocupación», le dice a la BBC.

Según el profesor Shanahan, es importante que las empresas de tecnología consigan una comprensión adecuada de los sistemas que están construyendo, y los investigadores están analizando eso con urgencia.

«Estamos en una posición extraña de estar construyendo estas cosas extremadamente complejas, una posición en la que no tenemos una buena teoría de exactamente cómo logran las cosas notables que están consiguiendo», señala.

«Por lo tanto, tener una mejor comprensión de cómo funcionan nos permitirá dirigirlos en la dirección que queremos y garantizar que estén seguros».

«La siguiente etapa en la evolución de la humanidad»

La opinión predominante en el sector tecnológico es que los LLM no son actualmente conscientes en la forma en que nosotros experimentamos el mundo, y probablemente no lo sean de ninguna manera.

Pero eso es algo que el matrimonio formado por Lenore y Manuel Blum, ambos profesores eméritos de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh, Pensilvania, cree que cambiará, posiblemente muy pronto.

Según los Blum, eso podría suceder ya que la IA y los LLM tienen más entradas sensoriales en vivo del mundo real, como la visión y el tacto, conectando cámaras y sensores hápticos (relacionados con el tacto) a los sistemas de IA.

Están desarrollando un modelo informático que construye su propio lenguaje interno llamado Brainish para permitir que estos datos sensoriales adicionales sean procesados, intentando replicar los procesos que ocurren en el cerebro.

«Creemos que Brainish puede resolver el problema de la conciencia tal como la conocemos», le dice Lenore a la BBC. «La conciencia de la IA es inevitable».

Manuel interviene con entusiasmo para decir que los nuevos sistemas que él cree firmemente que surgirán, serán «la próxima etapa en la evolución de la humanidad».

Los robots conscientes, considera, «son nuestra progenie. Más adelante, máquinas como estas serán entidades que estarán en la Tierra y tal vez en otros planetas cuando ya no estemos».

David Chalmers, profesor de Filosofía y Ciencia Neural en la Universidad de Nueva York, definió la distinción entre la conciencia real y la aparente en una conferencia en Tucson, Arizona, en 1994.

Expuso el «problema difícil» de averiguar cómo y por qué cualquiera de las complejas operaciones del cerebro da lugar a la experiencia consciente, como nuestra respuesta emocional cuando oímos cantar a un ruiseñor.

El profesor Chalmers dice que está abierto a la posibilidad de que se resuelva el difícil problema.

«El resultado ideal sería uno en el que la humanidad compartiera esta nueva bonanza de inteligencia», le indica a la BBC. «Tal vez nuestros cerebros estén aumentados por sistemas de inteligencia artificial».

Sobre las implicaciones de ciencia ficción de eso, observa irónicamente: «En mi profesión, hay una delgada línea entre la ciencia ficción y la filosofía».

«Computadoras a base de carne»

El profesor Seth, sin embargo, está explorando la idea de que la verdadera conciencia sólo puede ser alcanzada por sistemas vivos.

«Un argumento sólido puede ser que no es la computación lo que es suficiente para la conciencia, sino estar vivo», plantea.

«En los cerebros, a diferencia de las computadoras, es difícil separar lo que hacen de lo que son».

Sin esta separación, argumenta, es difícil creer que los cerebros «son simplemente computadoras a base de carne».

Y, si la intuición del profesor Seth sobre la importancia de la vida va por el camino correcto, la tecnología más probable no será hecha de silicio con un código de computación para su funcionamiento, sino más bien consistirá en pequeñas colecciones de células nerviosas del tamaño de granos de lentejas, como las que están actualmente siendo cultivadas en laboratorios.

Llamados «minicerebros» en los reportes de los medios de comunicación, la comunidad científica los denomina «organoides cerebrales» y son utilizados para investigar cómo funciona el cerebro y para las pruebas de drogas.

Una empresa australiana, Cortical Labs, en Melbourne, incluso ha desarrollado un sistema de células nerviosas en una placa que puede jugar al videojuego deportivo Pong de 1972.

Aunque está muy lejos de ser un sistema consciente, el llamado «cerebro en un plato» es espeluznante, ya que mueve una pala hacia arriba y hacia abajo de una pantalla para golpear una pelota pixelada.

Algunos expertos creen que si la conciencia va a surgir, lo más probable es que sea de versiones más grandes y avanzadas de estos sistemas de tejidos vivos.

Cortical Labs monitorea su actividad eléctrica en busca de cualquier señal que pudiese ser algo posiblemente parecido a la aparición de la conciencia.

El director científico y de operaciones de la empresa, el doctor Brett Kagan, sabe que cualquier inteligencia incontrolable emergente podría tener prioridades que «no están alineadas con las nuestras».

En cuyo caso, dice medio en broma, que los posibles jefes de los organoides serían más fáciles de derrotar porque «siempre hay lejía» para verter sobre las frágiles neuronas.

Volviendo a un tono más solemne, Kagan explica que la pequeña, pero significativa amenaza de la conciencia artificial es algo en lo que le gustaría que los grandes actores en ese campo se centraran más como parte de los intentos serios de avanzar en nuestra comprensión científica, pero -asegura- que «desafortunadamente, no vemos ningún esfuerzo serio en este espacio».

La ilusión de la conciencia

El problema más inmediato, sin embargo, podría ser cómo nos afecta la ilusión de que las máquinas son conscientes.

En solo unos años, es posible que vivamos en un mundo poblado por robots humanoides y deepfakes que podrían parecer conscientes, según el profesor Seth.

Le preocupa que no podamos resistirnos a creer que la IA tiene sentimientos y empatía, lo que podría conducir a nuevos peligros.

«Significará que confiemos más en estas cosas, que compartamos más información con ellas y estemos más abiertos a la persuasión».

Pero el mayor riesgo de la ilusión de la conciencia es una «corrosión moral», señala.

«Distorsionará nuestras prioridades morales al hacer que dediquemos más de nuestros recursos al cuidado de estos sistemas a expensas de las cosas reales en nuestras vidas», lo que significa que podríamos tener compasión por los robots, pero que nos preocupemos menos por otros humanos.

Y eso podría alterarnos fundamentalmente, según el profesor Shanahan.

«Cada vez más, las relaciones humanas se van a replicar en las relaciones de IA, se utilizarán como maestros, amigos, adversarios en los juegos de computadora e incluso parejas románticas. Si eso es bueno o malo, no lo sé, pero va a suceder y no vamos a poder evitarlo».

Con el auge de la inteligencia artificial, las empresas de todo el mundo se están lanzando a una carrera por conseguir fuertes talentos en IA y trabajan para mejorar las habilidades de sus trabajadores en esta tecnología.

Este aspecto ha sido prioritario para los líderes de las organizaciones, ya que el 66% de ellos dice que no contrataría a alguien sin habilidades de IA, y el 71% dice que preferiría contratar a alguien menos experimentado con habilidades de IA que a un candidato más experimentado que carezca de esas habilidades, según CNBC citando un informe de 2024 de Microsoft y LinkedIn que encuestó a 31.000 personas en 31 países.

En un esfuerzo por rastrear la oferta de talento en IA en los distintos países del mundo, LinkedIn ha publicado su métrica de «concentración de talento en IA», que se basa en los datos de los perfiles de los usuarios recopilados en la red de contactos profesionales.

LinkedIn considera como talento de IA tanto las habilidades de ingeniería de IA, como el machine learning o el procesamiento del lenguaje natural, como las habilidades de alfabetización de IA, como ChatGPT y GitHub Copilot.

¿Dónde se está forjando el futuro de la inteligencia artificial?

Basándose en los datos de 2024, estos son los 10 países con mayor concentración de talento en IA en comparación con la media mundial, según Linkedin:

– Israel (1,98%)
– Singapur (1,64%)
– Luxemburgo (1,44%)
– Estonia (1,17%)
– Suiza (1,16%)
– Finlandia (1,13%)
– Irlanda (1,11%)
– Alemania (1,09%)
– Países Bajos (1,07%)
– Corea del Sur (1,06%)

En 2024, Israel encabeza la lista, ya que la oferta de talento de IA del país es del 1,98% de su población activa. Singapur le sigue en segundo lugar, ya que la ciudad-estado cuenta con una oferta de talento de IA del 1,64% de su población activa, mientras que Luxemburgo ocupa el tercer lugar, con una oferta del 1,44% de su población activa.

Cabe destacar que la clasificación de los seis primeros países en 2024 no ha variado con respecto al año anterior. Mientras tanto, Irlanda sube cuatro puestos y se sitúa en el séptimo lugar, y Corea del Sur baja tres puestos y se posiciona en el décimo lugar en 2024.

«Muchos de estos países con la mayor concentración de talento de IA —Israel, Singapur, Luxemburgo, Estonia— son relativamente pequeños en términos de población y tamaño geográfico, pero están dando un golpe por encima de su peso en términos de desarrollo de talento de IA a gran velocidad», dijo Chua Pei Ying, economista jefe de LinkedIn APAC.

«Esto puede ser posible gracias a la creación de un ecosistema próspero en el que se alimente el talento: cuando las empresas invierten en el desarrollo de las habilidades de sus empleados y los gobiernos crean políticas que fomentan el aprendizaje continuo», dijo Chua a CNBC Make It.

Hay que resaltar que, aunque la India no figura en la lista de los 10 países con mayor concentración de talento en IA en 2024, el país ha experimentado un asombroso aumento del 252% en esta métrica entre 2016 y 2024, lo que indica que los profesionales del país están «desarrollando activamente sus habilidades relacionadas con la IA», de acuerdo con LinkedIn.

La India también ha registrado un aumento interanual del 33,4% en la contratación de IA en relación con la tasa de contratación general en 2024, lo que indica la demanda de talento en IA del país. Esto se compara con el 25% de Singapur y el aumento del 24,7% de Estados Unidos.

«El énfasis cultural de Singapur en el aprendizaje contribuye a su ventaja competitiva en esta nueva era de la IA», añadió Chua. «Nuestros datos muestran que los profesionales en Singapur son algunos de los aprendices más ávidos, pasando un 40% más de tiempo adquiriendo habilidades de IA que sus homólogos en toda la zona de Asia-Pacífico».

n nuevo capítulo en la guerra comercial entre China y EE.UU. acaba de abrirse, en este caso en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA). La compañía china DeepSeek ha irrumpido con fuerza y por sorpresa en este campo haciendo tambalear aplicaciones consagradas como ChatGPT (OpenAI) o la lanzada por Meta ,y está desatando un terremoto bursátil en las compañías tecnológicas de Silicon Valley.

DeepSeek hace lo mismo que sus competidoras, es decir, resuelve problemas matemáticos y es capaz de contestar de manera eficiente, pero es de código abierto—cualquier persona puede examinarla, modificarla y desarrollarla en función de sus necesidades—, y es gratis. Se trata, por tanto, de una IA de bajo coste, aunque con similares prestaciones, ya que es comparable al o1 de OpenAI, la firma creadora del ChatGPT.

Lanzada en 2023, su creador, el fondo de cobertura chino High-Flyer Quant, asegura que su desarrollo duró únicamente dos meses y «solo» costó seis millones de dólares —sus antecesoras estadounidenses costaron entre 100 y 1000 millones de dólares—.

DeepSeek se ha situado en el primer puesto en las listas de descargas gratuitas de la tienda de aplicaciones móviles App Store tanto en China como en EE.UU., superando al popular ChatGPT.

Terremoto en las Bolsas

Este lunes ha sido negro para las tecnológicas estadounidenses como el fabricante de chips Nvidia, cuyas acciones se han hundido un 16,9 % en Wall Street y ha perdido casi 600 000 millones de dólares, la mayor caída diaria de valor de una empresa cotizada en la historia. Además, otras empresas no tecnológicas, pero relacionadas con el sector, también han bajado con fuerza. Schneider Electric se ha desplomado el 9,48 % y Siemens, el 3,38 %.

El principal índice de la Bolsa de Tokio, el Nikkei, ha caído un 1,7 % en la apertura de este martes, después de que el desplome de Nvidia arrastrara al sector.

En este contexto, DeepSeek ha anunciado en las últimas horas que ha sufrido un ciberataque que ha provocado que la compañía haya tenido que limitar el registro de nuevos usuarios.

«Debido a ataques maliciosos a gran escala a los servicios de DeepSeek, el registro puede estar ocupado. Espere e inténtelo de nuevo. Los usuarios registrados pueden iniciar sesión normalmente. Gracias por su comprensión y apoyo», reza la advertencia que la compañía china traslada a las personas usuarias que intentan registrarse por primera vez en estos momentos.

Trump: «Es una llamada de atención»

El éxito de DeepSeek tiene lugar poco después de que el nuevo presidente de EE. UU., Donald Trump, anunciara el proyecto Stargate, que invertirá 500 000 millones de dólares en los próximos cuatro años para construir nuevos centros de datos para apoyar proyectos de IA.

Cuestionado por el repentino éxito de DeepSeek, Trump ha dicho que debería suponer «una llamada de atención» para la empresas tecnológicas estadounidenses. En un acto en Florida, el presidente estadounidense ha manifestado que «nuestras industrias deben concentrarse en la tarea de competir» con ella.

Fuente:https://www.eitb.eus/

En este contexto, y de cara a 2025, no podemos descartar la aparición de nuevos factores que generen incertidumbre y volatilidad en los mercados, aunque España destaca por su resiliencia, manteniendo una tasa de crecimiento por encima del 3% gracias a la positiva evolución del consumo interno, la balanza de servicios y la aportación del sector exterior.

Para el nuevo año, se espera que la tendencia de nuestra economía se mantenga, al menos en los primeros tres trimestres, favoreciendo el consumo y las ventas minoristas, debido al ahorro de las familias, los bajos niveles de endeudamiento, la tendencia positiva del empleo y la evolución a la baja de los tipos de interés. Además, la estabilidad de los fletes y la normalización de los precios del petróleo, la energía y otras materias primas deberían repercutir en el precio final de los bienes y servicios, animando así el consumo.Francia e Italia se alían en el desarrollo de

minirreactores nucleares mientras España cierra Almaraz

Pero no todo será positivo en 2025. La inercia inicial podría ralentizarse debido a factores externos como la debilidad de la zona euro y las principales potencias económicas, el impacto de la nueva política arancelaria de Estados Unidos o la desaceleración esperada en la demanda externa. Internamente, podríamos vernos afectados por la inestabilidad gubernamental, la incertidumbre fiscal o la dificultad de acceso a los Fondos Next Generation, generando desconfianza entre los consumidores y una mayor tendencia al ahorro.

Y más allá del entorno macroeconómico, aspectos como la tecnología, el consumo sostenible, la regulación ambiental, la cadena de suministro y la ciberseguridad, son clave en la agenda de las empresas de consumo y distribución.

Teniendo en cuenta la confianza del consumidor en recuperación y el constante cambio en sus preferencias, las compañías deben adaptarse a las nuevas tecnologías y crear productos y contenidos personalizados para diferenciarse, generar vinculación con la marca y fidelizar al cliente. En este sentido, las inversiones en Inteligencia Artificial Generativa (IAG) son esenciales para mejorar la experiencia de compra y la diferenciación, además de mejorar los procesos internos clave como la logística y la planificación de inventarios. También es clave la transformación de los puntos de venta con el Internet de las Cosas (IoT), como las smart shelfs, la tecnología RFID o el scan and go, así como la esperada gran evolución en la realidad virtual y aumentada, con probadores virtuales, showrooms holográficos y gamificación, aunque aún en fase inicial y requiriendo importantes inversiones.

En cuanto al ámbito de la sostenibilidad, el sector está experimentando una transformación significativa impulsada por el cambio en el comportamiento de los consumidores y por un marco regulatorio cada vez más exigente. En alimentación y bebidas, la demanda de productos con «etiquetas limpias» ha aumentado, mientras que, en la moda, los clientes buscan productos sostenibles y trazables. Por otro lado, nuevas regulaciones sobre envases, deforestación o sostenibilidad aceleran esta transformación, suponiendo importantes retos para las compañías en términos de procesos, tecnología y gestión de riesgos. El sector, además, enfrenta desafíos como la descarbonización, la trazabilidad de las cadenas de suministro o el diseño para la circularidad, y una respuesta insuficiente o tardía a estos retos puede conllevar riesgos en la cadena de suministro, pérdida de competitividad y efectos financieros negativos.

Además, cabe destacar que en 2025 se espera una intensa actividad en materia de obligaciones derivadas de regulación ambiental para el sector. Tanto a nivel europeo como español, entrarán en vigor nuevas obligaciones derivadas de la normativa aprobada en 2024, como la financiación de la gestión de envases comerciales e industriales, nuevo etiquetado de productos, recogidas separadas de residuos de textil, calzado y muebles; así como nuevas normas relacionadas con la gestión de los residuos, el ecodiseño o el pasaporte digital de productos, entre otras.

En cuanto a la cadena de suministro, en España ha experimentado transformaciones significativas impulsadas por la digitalización, la sostenibilidad y los cambios en los hábitos de consumo. Las crisis globales recientes han añadido prioridades como la resiliencia y la agilidad y, en 2025, las empresas se enfrentan a un doble reto: adoptar tecnologías emergentes y actualizar herramientas tradicionales para una logística ágil, destacando la digitalización como un eje clave en esta transformación. Además, la localización de la producción gana relevancia para reducir la dependencia de proveedores lejanos.

Por último, el auge del comercio electrónico hace que operar en un entorno seguro sea primordial para el consumidor y la reputación de las empresas, y por ello las empresas deben redoblar sus esfuerzos para reforzar su ciberseguridad, compatible con una adecuada experiencia de compra y diseñada desde la visión de la omnicanalidad.

Estas tendencias están transformando el sector retail y consumo en España, y las empresas seguirán adaptándose en 2025 para mantenerse competitivas en un mercado que exige mayor agilidad, diferenciación, sostenibilidad y eficiencia.

Según informa EFE, Grok era una herramienta paga que a partir del 12 de diciembre está disponible gratuitamente a todos los usuarios. Ahora Musk lo separó de la red X para competir con ChatGPT, de OpenAI.

Musk —quien estará al frente del Departamento de Eficiencia del próximo gobierno de Donald Trump— fundó en 2023 el consorcio xAI, una empresa desarrolladora de IA que generó a Grok. Por tanto, el multimillonario defiende a su tecnología y la valora como la “más eficiente” y alejada de la “corrección política”.

El medio español agrega que Grok promete respuestas “sin filtros” y cuenta con un generador de imágenes altamente realista. Añade, asimismo, que luego del 12 de diciembre, cuando la herramienta pasó a estar accesible a todos, comenzó a producir contenidos racistas y xenófobos, lo que preocupó a varios expertos.

La plataforma de Musk se define como un “asistente de IA con un toque de humor y una pizca de rebelión”, por lo que no cuenta con los filtros que sí tienen sus competidores.

Musk es conocido por sus posturas fuertemente derechistas. Instrumentalizando el derecho a la libertad de expresión, suele rechazar las regulaciones a expresiones y mensajes de discriminación, racismo y odio, específicamente si van dirigidos a minorías o a progresistas.

Así, el empresario ha convertido a la red X en un nicho predilecto de grupos de odio que atacan a migrantes, minorías, a líderes de la izquierda o a cualquier voz que llame a la sensatez.

Fuente:https://www.almaplus.tv