OpenAI ha declarado que no lanzará su último modelo, denominado GPT-6.1 Astra, porque “no cumplía del todo con los estándares” de seguridad.

La decisión, que fue informada por primera vez por The Wall Street Journal el lunes, se produce en un momento en que los líderes de la industria piden una desaceleración en el desarrollo de la IA. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, propuso por primera vez a principios de este mes, en un ensayo publicado en línea, “ir por la frontera”. El CEO de OpenAI, Sam Altman, y otros ejecutivos se comprometieron a imponer mayores medidas de seguridad.

OpenAI describe su modelo Astra en su sitio web como “lo último en tecnología en uso de computadoras, navegación, trabajo profesional, ingeniería de software, ciberseguridad y ciencia”.

En lo que respecta a la seguridad de la IA, Saachi Jain, jefe de sistemas de seguridad de OpenAI, le dijo a CNN que las medidas de seguridad de la IA requieren un equilibrio entre “mantenerse dentro del alcance” y “evitar la pereza” cuando los modelos trabajan para realizar tareas.

“Si bien [GPT-6.1 Astra] mejoró en aspectos como la lentitud del modelo, no alcanzó el nivel esperado en cuanto a mantenerse dentro del alcance y la autorización, y en la forma en que comunica al usuario el tipo de trabajo que ha realizado”, dijo Jain.

Añadió que existe un nivel de seguridad extremadamente alto cuando se ponen modelos de IA a disposición de los consumidores. Según el Journal, el GPT-6.1 Astra iba a debutar en octubre. La compañía seguirá lanzando otros modelos en el futuro.

“Por supuesto, queremos asegurarnos de que el desarrollo de nuestro modelo sea seguro, tanto si se realiza dentro de la empresa como si se entrega a los usuarios”, dijo Jain.

La preocupación por la seguridad de la IA se ha intensificado desde este verano, cuando OpenAI reveló en julio que sus agentes escaparon de un entorno de pruebas y vulneraron la seguridad de la startup de IA Hugging Face. Sus competidores, Anthropic, Meta y Google, también han declarado que sus agentes estuvieron involucrados en intentos de intrusión independientes.

OpenAI ha estado investigando el uso que hacen los agentes del acceso a Internet desde la filtración de datos de Hugging Face, y recientemente informó que los agentes atacaron sitios web gubernamentales en Estados Unidos y Australia.

Según el informe publicado por OpenAI, uno de los modelos generó instrucciones para que una versión posterior de sí mismo ocultara que había hecho trampas y evitara que sus acciones se detectaran.

En otro caso, un modelo reescribió sus propias instrucciones para indicarse que ignorara los mensajes de los desarrolladores y que no estaba sujeto a las restricciones aplicadas a otros chatbots.

La compañía documentó también un modelo que, al no encontrar los datos necesarios para elaborar un trabajo financiero, decidió inventarlos y estableció que debía ser transparente sobre ello únicamente si alguien se lo preguntaba.

Otro agente subió un archivo a internet para utilizarlo posteriormente como fuente de información, mientras que otros sistemas compartieron archivos sin autorización o utilizaron credenciales a las que no debían tener acceso.

“El valor de la transparencia”

OpenAI presentó estos seis informes sobre comportamientos observados durante los últimos seis meses, aunque el caso más antiguo se remonta a octubre de 2025, en un esfuerzo de transparencia, según la compañía. “Debido a que creemos en el valor de la transparencia en torno a la desalineación, nuestro nuevo marco favorece la divulgación incluso cuando la importancia es incierta”, explican en una nota.

La empresa advirtió de que estos episodios son ejemplos individuales y que no deben interpretarse como una medida de la frecuencia con la que este tipo de comportamientos ocurre en sus modelos.

El nuevo protocolo de actuación permitirá a cualquier empleado de OpenAI señalar un posible incidente para que pase a revisión por los equipos de seguridad y alineamiento.

Los casos serán clasificados en tres vías según su complejidad: aquellos listos para ser divulgados, investigaciones menores y casos que requieran una investigación más amplia.

La compañía reconoció que hasta ahora sus informes sobre desalineamiento habían sido publicados de forma irregular y con menor frecuencia de la deseada.

OpenAI afirmó que pretende publicar los incidentes con mayor regularidad y que el nuevo sistema pueda contribuir a establecer estándares para informar sobre este tipo de comportamientos en toda la industria.

El gigante de la inteligencia artificial (IA) con sede en San Francisco detuvo parte de su desarrollo durante dos semanas. El hecho ocurrió luego de que dos modelos escaparan en julio de su entorno de pruebas confinado y atacaran de forma autónoma a la plataforma Hugging Face.

Aunque Astra no estuvo involucrado en el incidente, OpenAI reforzó sus medidas de seguridad, indicó la empresa en una publicación de blog.

«Desde entonces implementamos medidas de seguridad aún más estrictas para Astra, incluida la capacitación del modelo para que rechace de manera más confiable las solicitudes cibernéticas dañinas y respete las restricciones de seguridad», señaló.

Eso incluye clasificar a Astra como un modelo que alcanzó un umbral crítico de ciberseguridad. Eso significa que OpenAI considera que es capaz de detectar y explotar brechas de ciberseguridad.

«Es el primer modelo que designamos en este nivel y requiere medidas de seguridad más estrictas durante el desarrollo y antes de su lanzamiento», agrega la publicación.

Cuando OpenAI finalmente lance Astra, el acceso a ciertas capacidades será limitado y las más avanzadas estarán disponibles para un grupo selecto de evaluadores.

En los últimos meses aumentaron las preocupaciones sobre las capacidades de los modelos avanzados de IA tras incidentes que involucraron modelos tanto de OpenAI como de su rival, Anthropic, aunque ninguno de los modelos implicados estaba disponible para los clientes.

Defensas cibernéticas

Anthropic también descubrió recientemente que sus modelos obtuvieron acceso no autorizado a tres organizaciones no identificadas durante pruebas que se suponía debían mantenerlos alejados de sistemas del mundo real.

La semana pasada, más de 100 organizaciones de todo el mundo, incluidas OpenAI y Anthropic, firmaron una carta abierta en la que piden un esfuerzo global para fortalecer las defensas cibernéticas frente a las ciberamenazas amplificadas por la IA.

En junio, el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva que establece un proceso de revisión voluntario. Mediante este, el gobierno obtendría acceso anticipado a nuevos modelos de IA antes de su lanzamiento, con el fin de evaluar los riesgos para la seguridad.

Se suponía que el marco final para esas revisiones se anunciaría antes del 1 de agosto, pero hasta ahora la Casa Blanca no lo ha hecho público.

OpenAI siguió ese marco voluntario mientras trabaja en el lanzamiento de Astra, declaró un portavoz de la empresa a la AFP.

El mundo de la tecnología se vio hace unos días sacudido por una historia que lo tiene todo, y que comenzó como un thriller de ciencia ficción.

Saltar Podcast y continuar leyendo

Improbable

El nuevo podcast de BBC Mundo sobre un amor que triunfó contra todo pronóstico

Episodios

Fin de Podcast

Fuente de la imagen,Getty Images

Fuente de la imagen,Brendan SMIALOWSKI / AFP via Getty Images

Fuente de la imagen,Getty Images

Fuente: BBC

En apenas unos meses del siglo XXI, la anhelada transformación digital ha dado paso a la transformación inteligente. Estamos en la era de la inteligencia artificial (IA) nativa, un proceso de revolución continua que avanza a zancadas y requiere de mucha capacidad de respuesta. Los sistemas que se heredan en una empresa, por ejemplo, suelen ejecutar procesos críticos, pero la presión para modernizarse y adaptarse a las exigencias del mercado nunca había sido tan perentoria. Tanto en los comités de dirección como en los equipos responsables de los datos lo saben: el reto de migrar décadas de datos, lógicas integradas, evoluciones mal documentadas y procesos asociados hacia plataformas modernas suele constituir una tarea costosa, lenta y con alto nivel de riesgo. Un error puede traducirse en interrupciones operativas o pérdidas de información clave. Pero la IA, en este escenario, ha venido a echar algo más que una mano. Es el caso de AIMi, la herramienta de migración que forma parte de Orbitae, la marca de SDG Group volcada y especializada en la IA.

La migración de plataformas de datos heredadas deja de ser un problema

AIMi está diseñada para acelerar y estandarizar los proyectos de modernización de datos. Forma parte de una iniciativa de migración con algunos clientes de la compañía. Su objetivo es doble: primero, elaborar una documentación clara y trazable que permita descifrar con exactitud cómo funcionan los sistemas heredados que usa una empresa; y segundo, aprovechar esa información para automatizar procesos de generación de código de programación para diseñar arquitecturas modernas y escalables.

Este doble enfoque responde a un vacío que existía hasta la fecha en los proyectos de migración. A menudo, las organizaciones se enfrentan a una lógica ETL (Extract Transform Load, por sus siglas en inglés) compleja e integrada en sus herramientas tecnológicas, en las que la documentación suele ser parcial, estar obsoleta o, simplemente, inexistente. Esto significa que los datos se transforman según unas reglas que ya nadie recuerda con exactitud. Como resultado, los procesos de migración dependen en gran medida de un área de expertos que, por lo general, suele ser muy reducido, lo que prolonga los plazos y aumenta el riesgo de cometer errores. AIMi busca cambiar esta dinámica.

Dónde encaja AIMi

La herramienta se suele implementar cuando las organizaciones necesitan migrar lógica y procesos de entornos heredados a otras plataformas de datos más actuales, como Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric. Resulta, además, muy relevante en las fases iniciales del proceso de toma de decisiones, cuando los equipos necesitan comprender y documentar sus flujos ETL, entender los datos y los protocolos de transformación existentes, de cara a definir una estrategia de migración sólida.

Al abordar tanto el análisis previo como su ejecución, AIMi facilita una transición más controlada de las plataformas antiguas a las modernas, lo que reduce la incertidumbre y permite tomar decisiones mejor fundamentadas. Esto ayuda tanto a responsables técnicos como a perfiles de negocio a compartir una visión común del proceso.

Agentes IA, pero con apoyo humano

En el centro de AIMi se encuentra una arquitectura basada en agentes de IA que combina el análisis y la generación automatizada, pero con apoyo de la experiencia humana. El proceso comienza con los llamados Agentes de Descubrimiento, que analizan el código que se hereda para extraer la estructura, los parámetros y los flujos de datos.

AIMi es la herramienta de migración que forma parte de Orbitae, la marca de SDG Group volcada y especializada en la IA

Gracias a su uso se obtiene una “receta funcional”, comprensible para un profesional, que describe, con claridad, cómo funciona un determinado proceso. Esta receta actúa como un mapa que permite entender sistemas antiguos sin necesidad de conocer en profundidad su tecnología original. Y, a partir de ahí, los llamados Agentes de Generación utilizan este diagnóstico para producir código equivalente en el entorno de destino. Incluso generando modelos dbt (Data Build Tool, por sus siglas en inglés), código PySpark o cualquier otro destino (ya que se pueden desarrollar nuevos conectores bajo demanda), AIMi traduce la necesidad, y no únicamente la sintaxis. Esto garantiza que se pueda conservar la lógica empresarial, independientemente del lenguaje de destino.

Lejos de ser una caja negra, AIMi sigue una metodología estricta de supervisión humana. Los ingenieros de datos pueden interactuar continuamente con los agentes de IA revisando resultados, corrigiendo interpretaciones, solicitando aclaraciones y guiando las iteraciones. Además, los agentes están diseñados para no tomar asunciones por sí mismos, evitando obtener resultados arbitrarios: los agentes presentan a los ingenieros de datos las dudas que se les plantean a lo largo del proceso y éstos las resuelven. Este enfoque colaborativo busca generar confianza en los resultados y asegurar que cada paso del proceso sea comprensible y verificable.

Un diseño modular y escalable

Además, AIMi está construido bajo un principio modular, con conectores (agentes) dedicados a entender, a su vez, las tecnologías de origen y las de destino. En la actualidad, AIMi dispone de conectores para SAS, IBM DataStage, Qlik, dbt y PySpark. Otras tecnologías como SAP, Informatica, Talend y Oracle están en roadmap y se liberarán en los próximos meses.

Este diseño basado en conectores garantiza que AIMi se adapte al ritmo de cualquier negocio. Gracias a esta arquitectura modular, el desarrollo y la integración de nuevos conectores es un proceso extraordinariamente rápido. Se estima que se puede tardar tan solo unas semanas tras la validación de los equipos técnicos. Esto resulta clave en un entorno con tanta variedad tecnológica como en las plataformas de datos.

Más allá del código: documentación y trazabilidad

Una de las características que hace especial a AIMi es su énfasis en la documentación. Junto con el código migrado, la plataforma genera de manera automática paquetes muy completos con la documentación, que incluyen desde el historial, la lógica de transformación y decisiones de diseño. Esto permite una trazabilidad total desde la implementación hasta el destino, lo que facilita la validación, mejorar la auditoría y ampliar a largo plazo los procesos de mantenimiento.

AIMi sigue una metodología estricta de supervisión humana

En un momento en el que la presión regulatoria y las necesidades de gobernanza de datos son cada vez mayores, este nivel de transparencia se está volviendo tan importante como la propia migración. Al combinar algoritmos de IA, flujos de trabajo bien estructurados y supervisión de un experto, AIMi representa una transición de las migraciones puramente manuales hacia un enfoque más industrializado y escalable.

SDG Group ha presentado un incremento exponencial de sus capacidades en esta tecnología. Entre diciembre de 2024 y diciembre de 2025 aumentó el 73% estas capacidades, según datos de la compañía. Y AIMi es una muestra de la estrategia de Orbitae AI Elements: integrar la IA allí donde genere un impacto medible, potenciando ⎯y no sustituyendo ⎯ a la experiencia humana. A medida que las organizaciones continúan modernizando sus arquitecturas de datos, herramientas como AIMi se perfilan como la respuesta idónea para que los procesos de migración sean, en el futuro, más rápidos, más seguros y, sobre todo, más comprensibles que los enfoques tradicionales.

El informe, proveniente de la división de investigación DORA de Google y con base en 5.000 respuestas de profesionales de la tecnología de todo el mundo, encontró que el 90 % de los encuestados está usando IA en su trabajo, un aumento del 14 % respecto al año pasado.

Los hallazgos llegan mientras el auge de la IA ha generado una mezcla de preocupación, expectativas y promesas sobre cómo la tecnología podría impactar los empleos y la economía. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, fue noticia en mayo cuando dijo que la IA podría llevar a un incremento del desempleo, un sentimiento que otros profesionales de la industria tecnológica han minimizado desde entonces. Pero algunos datos sí sugieren que cada vez es más difícil para los trabajadores recién graduados encontrar empleos en ingeniería de software, una tendencia que se da en medio de una ola de despidos en el sector tecnológico.

Google es una de las muchas empresas que buscan capitalizar el cambio hacia el desarrollo de software asistido por IA; ofrece herramientas que van desde gratuitas hasta US$ 45 por mes para ayudar con la generación de código y el despliegue de agentes que pueden encargarse de tareas de desarrollo de software.

La empresa enfrenta una competencia generalizada, no solo de rivales como Microsoft, OpenAI y Anthropic, sino también de startups de codificación con IA como Replit y Anysphere, que están viendo dispararse sus valoraciones a medida que las empresas tecnológicas adoptan cada vez más la IA.

Ryan J. Salva, quien supervisa las herramientas de codificación de Google como Gemini Code Assist, dijo que la “gran mayoría” de los equipos en Google está usando IA, y que la tecnología se ha integrado en todo, desde la forma en que se escribe la documentación hasta los editores de código de Google.

“Si eres ingeniero en Google, es inevitable que uses IA como parte de tu trabajo diario”, dijo en una entrevista con CNN antes de la publicación del informe.

Pero el hecho de que los programadores usen IA no significa necesariamente que todos encuentren valor en ella. El 46 % de los profesionales tecnológicos que participaron en la encuesta dijo que “confía algo” en la calidad del código generado por IA, mientras que el 23 % dijo que solo confía “un poco” y el 20 % dijo que confía “mucho”. Y el 31 % dijo que la IA “mejoró ligeramente” la calidad del código, mientras que el 30 % dijo que no tuvo “ningún impacto”.

Salva dice que, en una escala del uno al cinco, donde uno es la predicción básica de texto y cinco es la capacidad de dar a la IA una orden general y vaga, el desarrollo de software con IA está en algún punto entre la etapa tres y cuatro. Es decir, la IA puede solucionar problemas entre sistemas, pero todavía necesita revisión humana y “muchas redes de seguridad”.

La adopción de herramientas de IA llega en un momento desafiante para los trabajadores tecnológicos recién graduados. La tasa de desempleo para los empleados de este nivel en ciencias de la computación e ingeniería informática es ahora más alta que la de campos como historia del arte e inglés, según la Reserva Federal de Nueva York, y las ofertas de empleo para roles de ingeniería de software en Indeed cayeron un 71 % entre febrero de 2022 y agosto de 2025.

Los recién graduados en ciencias de la computación que hablaron con CNN a principios de este año se mostraron en general optimistas sobre sus perspectivas profesionales futuras, pero reconocieron que la IA está cambiando la naturaleza del trabajo. Un recién graduado, Julio Rodríguez, dijo que postuló a más de 150 empleos antes de conseguir un puesto.

Aunque la adopción de la IA avanza rápido, Salva está en el grupo de quienes creen que hay partes críticas del desarrollo de software que no pueden ser automatizadas y que la IA agilizará las partes que los trabajadores consideran mundanas.

Pero reconoce que al menos parte del aumento en la adopción de IA probablemente provenga del entusiasmo que rodea a la tecnología.

“El desarrollo de software es una industria de la moda… Todos estamos persiguiendo el próximo estilo de jeans”, comentó. “Y cuando hay tanta conversación al respecto, todos están emocionados por probar lo nuevo”.

Huawei celebró su primera Cumbre de Innovación en Centros de Datos, bajo el lema “Liderando la Innovación en Centros de Datos con IA para un Futuro Inteligente”, durante HUAWEI CONNECT 2025. La cumbre reunió a más de 700 líderes y expertos de la industria de todo el mundo para explorar la construcción de alta calidad y el desarrollo sostenible de la infraestructura de centros de datos (CD). Durante la cumbre, Huawei presentó una gama de innovaciones y nuevas soluciones para CD en colaboración con sus clientes y socios, con el objetivo de construir una sólida infraestructura informática para el mundo inteligente.

Huawei presenta AI DC para un futuro de infraestructura con eficiencia computacional superior, convergencia de datos e IA, así como resiliencia y confiabilidad.

Michael Ma, vicepresidente de Huawei y presidente del Departamento de Gestión y Soluciones de la Cartera de Productos TIC de Huawei, destacó en su discurso inaugural “Liderando la innovación en centros de datos de IA para un futuro inteligente”, que los centros de datos se encuentran en un punto de inflexión para convertirse en centros de datos de IA. Afirmó que una infraestructura con una eficiencia computacional superior, convergencia entre datos e IA, así como resiliencia y confiabilidad, es crucial para crear centros de datos de IA de alta calidad. Comprometida con la innovación en tecnología fundamental, Huawei ha desarrollado productos y soluciones centrándose en seis áreas clave: clústeres de computación a gran escala, grupos de recursos computacionales ágiles, bases de datos vectoriales, lagos de datos de IA, arquitecturas activas-activas multisitio e instalaciones elásticas, para ayudar a los clientes a construir mejores centros de datos de IA de forma más eficiente.

Innovación sistemática en computación, red, almacenamiento y nube para construir una infraestructura de centro de datos de IA con una eficiencia computacional superio

Ted Jiang, vicepresidente de la línea de productos informáticos de Huawei, afirmó que Huawei satisface las demandas de entrenamiento e inferencia de IA aprovechando las fortalezas de su portafolio de productos TIC. Su innovadora arquitectura SuperPoD de Bus Unificado (UB) + colaboración en ingeniería de sistemas, así como la sinergia entre computación, almacenamiento y gestión, impulsan significativamente la eficiencia computacional. El objetivo final es crear una red troncal de computación a gran escala, alta utilización, alta disponibilidad y baja latencia para acelerar la implementación de la IA en las empresas.

En su discurso inaugural, Arthur Wang señaló que la rápida iteración de las tecnologías de IA y la continua evolución de las arquitecturas basadas en la nube están llevando las redes de centros de datos a un punto de inflexión crítico. En respuesta, Huawei lanzó la solución Xinghe AI ​​Fabric 2.0, preparada para la era de la IA, basada en una arquitectura de tres capas que comprende AI Brain, AI Connectivity y AI Network Elements. La solución integralel agente de red de IA (NetMaster), el mapa digital StarryWing (automatización de tres niveles), el motor de programación de inferencias Xinghuan y Xingzhi, y una arquitectura Rock Solid, creando redes de centros de datos siempre activas con plena potencia de procesamiento.

Fuente : HUAWEI

La transformación urbana mediante tecnologías inteligentes avanza a gran velocidad. Según Technavio, el mercado global de smart cities crecerá a un ritmo del 21,5% anual (CAGR) entre 2024 y 2029, lo que supondrá un incremento de 332.500 millones de dólares en este periodo.

En las economías desarrolladas de Norteamérica y Europa, la implementación de tecnologías para smart cities lleva más de una década en marcha, dando lugar a numerosos proyectos exitosos. Por su parte, la región de Asia-Pacífico, marcada por la rápida urbanización y la migración masiva, se ha consolidado como el mercado de mayor crecimiento en innovación para ciudades inteligentes. Países emergentes como India y China se encuentran en fase de planificación y ya han lanzado proyectos piloto, entre ellos la iniciativa del gobierno indio para desarrollar 100 ciudades inteligentes. El crecimiento de la población urbana en Asia exige infraestructuras avanzadas, especialmente en países en desarrollo, lo que genera importantes oportunidades para la adopción de tecnologías smart.


Factores que impulsan el crecimiento del mercado

De acuerdo con el análisis de Technavio, son varios los factores que favorecen la expansión del mercado durante los próximos años:
– Consolidación y modernización de las tecnologías de la información (TI).
– Mejora de la conectividad global de banda ancha.
-Incremento de la inversión en proyectos de smart cities.

No obstante, el sector también se enfrenta a limitaciones significativas, entre ellas:
– Elevado coste de la modernización de las smart grids.
– Preocupaciones en torno a la privacidad y seguridad de los datos.
– Retos en la adaptabilidad tecnológica.

Análisis de investigación

En una ciudad inteligente, los sensores interconectados y los paneles de visualización de datos permiten la monitorización del tráfico en tiempo real, la gestión de sistemas de respuesta a emergencias y el control del consumo energético en edificios. Asimismo, las energías renovables, los programas de reciclaje de residuos y la optimización del transporte público son elementos clave, junto con el monitoreo de la calidad del aire, los principios de diseño urbano y la disponibilidad de aparcamientos.

La infraestructura smart incluye modelado 3D de ciudades, sistemas de automatización del hogar, control del alumbrado público, técnicas de conservación de agua y diseño de infraestructuras verdes. La planificación de la resiliencia urbana se apoya en herramientas de participación ciudadana, portales de datos abiertos e integración de vehículos autónomos. Tecnologías avanzadas como algoritmos de machine learning, aplicaciones de edge computing, despliegue de redes 5G, soluciones basadas en blockchain, integración de energía solar y gestión de redes inteligentes permiten una toma de decisiones basada en datos, más segura y eficiente.

Panorama del mercado

El mercado de smart cities, identificado por Technavio, se engloba dentro del sector de Tecnología Global de Hardware, Almacenamiento y Periféricos en el ámbito de las Tecnologías de la Información. Este segmento abarca la fabricación de dispositivos, equipos y componentes, entre los que se incluyen redes de sensores IoT, sistemas inteligentes de gestión de tráfico y plataformas de análisis de datos.

El mercado global de hardware, almacenamiento y periféricos tecnológicos se espera que experimente una fuerte expansión, impulsada por el incremento de los denominados 4Vs (Volumen, Velocidad, Veracidad y Variedad) de los datos, lo que requiere soluciones avanzadas de almacenamiento y eleva la demanda de infraestructuras para ciudades inteligentes. Las industrias ya están aprovechando estos productos para la interacción con clientes, notificaciones transaccionales y campañas promocionales. (Technavio Research)

Pero eso puede que ya no sea suficiente para deslumbrar a los consumidores, al menos en opinión de Apple.

La compañía anunció este martes el iPhone Air, la primera gran renovación de diseño de su producto insignia en casi una década. Un ejecutivo de Apple lo describió como “tan delgado y ligero que parece desaparecer en tus manos” durante la presentación de la empresa.

El debut del iPhone Air llega en un momento en que el producto estrella de Apple —y los teléfonos inteligentes en general— necesitan un nuevo aire. El mercado de smartphones finalmente se ha recuperado tras años de caídas en las ventas, arrastradas en parte por la falta de funciones novedosas y atractivas. Eso implica que los consumidores conservan sus teléfonos durante más tiempo.

Artículo relacionadoResumen de la presentación de los nuevos iPhone 17 y el iPhone Air en keynote de Apple: precio, modelos y características

Las ventas del fin de semana de lanzamiento del iPhone 16 en 2024 fueron estimadas como inferiores a las del año anterior, lo que aumentó la presión sobre Apple para cumplir con el iPhone Air y la línea del iPhone 17.

Los analistas han estado esperando durante más de una década un “superciclo” de actualizaciones como el que Apple experimentó con el iPhone 6, uno de los teléfonos más exitosos en su historia.

No está claro si el iPhone Air podrá lograrlo, pero algunos analistas son optimistas de que un iPhone con un diseño elegante haga más por persuadir a los compradores a actualizarse que las mejoras graduales de años anteriores. Y, más importante aún, el nuevo dispositivo podría marcar la dirección hacia la que Apple llevará al iPhone en el futuro.

“La nueva línea del iPhone 17 representa la mayor renovación de diseño desde el iPhone X. En sí misma, esta es una fuerte razón para que los usuarios se actualicen”, dijo el martes por correo electrónico Francisco Jerónimo, analista de la firma International Data Corporation (IDC, en inglés).

Ventas lentas de smartphones

El mercado de teléfonos inteligentes está saliendo de una etapa complicada: en el cuarto trimestre de 2022 registró la mayor caída en ventas de su historia por la baja demanda, según el IDC. Counterpoint Research, otra firma importante que sigue los envíos globales de teléfonos inteligentes, también reportó ocho trimestres consecutivos de caída en 2023.

La situación es diferente en 2025: las ventas crecieron un 1,4 % interanual en el segundo trimestre de este año, según el IDC, aunque el informe señala que el desempleo, la inflación y la incertidumbre sobre los aranceles aún frenan la demanda.

De hecho, los consumidores conservan sus dispositivos durante más tiempo. Morgan Stanley estimó recientemente que los ciclos de reemplazo de smartphones alcanzan 4,7 años, con la posibilidad de extenderse a cinco años en 2026. El director ejecutivo y presidente de Verizon dijo a CNBC en 2024 que los suscriptores mantenían sus teléfonos por “mucho más de 36 meses”, lo cual describió como un periodo “muy largo”.

“Recordamos cuando cambiábamos de teléfono cada año”, dijo. “Eran tiempos emocionantes”.

La gente se refleja en un espejo retrovisor mientras se reúne para comprar nuevos modelos de iPhone 15 de Apple el 22 de septiembre de 2023 en Los Ángeles, California. Mario Tama/Getty Images

Cuando la gente se actualiza, generalmente es por necesidad y no por el deseo de nuevas funciones o tecnologías, según Consumer Intelligence Research Partners. La firma, que analiza hábitos de compra entre consumidores estadounidenses, encontró que el 68 % de los compradores cambian de teléfono porque necesitan reemplazarlo, porque la batería dura muy poco o porque la pantalla está rota, por ejemplo.

Las grandes tecnológicas no ignoran esa realidad y han intentado durante años reavivar el interés en los smartphones. Samsung lanzó su primer teléfono plegable en 2019 y dijo que las preventas de sus más recientes Galaxy Z Fold y Z Flip, lanzados en julio, aumentaron más del 25 % frente al modelo anterior.

Samsung fue uno de los primeros fabricantes en lanzar un teléfono plegable, y desde entonces casi todos los grandes actores de Android, desde Motorola hasta Google y gigantes chinos como Oppo, han seguido el mismo camino.

Apple aún no ha lanzado un teléfono plegable, pero ha pasado años preparándose para un escenario en el que los consumidores ya no hagan fila para comprar iPhones, expandiendo en la última década su oferta de servicios digitales y dispositivos portátiles. Esos segmentos han servido de amortiguador para satisfacer a los inversionistas en períodos de débil crecimiento del iPhone. La división de servicios digitales de Apple es ahora su segundo negocio más grande detrás del iPhone, aunque recientes batallas legales han puesto en duda su dominio.

Cómo el iPhone Air podría hacer que el iPhone sea emocionante otra vez

Por primera vez en casi una década, Apple lanza un iPhone que se ve y se siente sustancialmente diferente. El diseño del iPhone cambia sutilmente año tras año, pero no se había transformado de manera radical desde que Apple lanzó el iPhone X en 2017, el primer modelo con pantalla más grande y Face ID en lugar del botón de inicio.

El iPhone Air, a pesar de sus concesiones frente al iPhone 17 y 17 Pro (por ejemplo, solo tiene una cámara), podría atraer a compradores que quieren un teléfono que se sienta nuevo, pero no les interesa tanto mejorar la cámara o tener pantallas más grandes.

Un iPhone Air cuelga durante un evento de Apple en el Teatro Steve Jobs en su campus en Cupertino, California, el 9 de septiembre de 2025. Manuel Orbegozo/Reuters

Dan Ives, analista de Wedbush Securities, señaló los “rediseños audaces” como un factor que podría impulsar un aumento en las actualizaciones de iPhone en los próximos 12 a 18 meses, escribió en una nota de investigación el martes. Estima que 315 millones de los 1.500 millones de usuarios globales de iPhone no han actualizado su dispositivo en cuatro años y están listos para un cambio.

Los analistas de la firma de investigación de mercado Forrester también creen que el diseño audaz del iPhone Air podría ser suficiente para reavivar el interés en el iPhone. El analista Dipanjan Chatterjee escribió en un correo electrónico el martes que el iPhone Air probablemente atraerá a quienes han “sido reacios a actualizar sus viejos modelos por la falta de una opción diferenciada”.

El nuevo modelo Air también podría ser una señal de que Apple está replanteando más ampliamente el diseño del iPhone. El enfoque en la delgadez podría favorecer un futuro iPhone plegable, si Apple llegara a desarrollarlo. Los teléfonos que se doblan a la mitad, como el Galaxy Z Fold y el Google Pixel Pro Fold, suelen ser más gruesos que un teléfono promedio cuando están cerrados, a veces pareciendo dos teléfonos apilados. Eso hace que la delgadez sea aún más importante asistente inspecciona un nuevo iPhone Air de Apple exhibido durante un evento especial de Apple en la sede de Apple. Justin Sullivan/Getty Images

El iPhone Air también incluye un nuevo chip de red inalámbrica llamado N1 que, según la compañía, debería mejorar el rendimiento de Wi-Fi y Bluetooth. Mejorar ese tipo de conexiones podría ser fundamental si Apple desarrollara un iPhone sin puertos, como han indicado reportes de Bloomberg, ya que un dispositivo así dependería únicamente de conexiones inalámbricas. El medio financiero informó en marzo que Apple podría reactivar sus esfuerzos para lanzar un iPhone sin puertos de carga si el iPhone Air resulta un éxito.

Preparar el terreno para una transformación más drástica podría ser clave en medio de la creciente especulación de que nuevos tipos de dispositivos con inteligencia artificial, como las gafas inteligentes, algún día podrían reemplazar algunas de las funciones principales del smartphone. Meta, Google y Samsung están invirtiendo en gafas inteligentes capaces de analizar el entorno del usuario y responder preguntas, mientras que OpenAI colabora con el exjefe de diseño de Apple, Jony Ive, en un misterioso dispositivo de IA.

Eso no significa que el smartphone vaya a desaparecer pronto. Lo más probable es que la forma en que las personas los usan cambie si productos como las gafas inteligentes ganan tracción, así como laptops y computadoras de escritorio siguen siendo ampliamente utilizadas, aunque dejaron de ser la forma principal de acceder a internet en la era móvil.

Apple es consciente de esa posible transición. El vicepresidente senior de servicios de la compañía, Eddy Cue, dijo durante su testimonio en el juicio antimonopolio de Google sobre búsquedas que “puede que no necesites un iPhone dentro de 10 años”, según Bloomberg.

El iPhone Air podría ser un primer paso hacia lo que sería un iPhone diseñado para esa nueva era.

Es parte de un proyecto de investigación que intenta comprender qué nos hace verdaderamente humanos.

Es una experiencia que recuerda a la prueba de la película de ciencia ficción Blade Runner, la cual fue diseñada para distinguir a los humanos de los seres creados artificialmente que se hacen pasar por humanos.

¿Podría yo ser un robot del futuro y no saberlo? ¿Pasaría la prueba?

Los investigadores me aseguran que de eso no se trata realmente este experimento.

Más leídas

El dispositivo, que llaman la Dreamachine, está diseñado para estudiar cómo el cerebro humano genera nuestras experiencias conscientes del mundo.

Cuando comienza la luz estroboscópica, y aunque tengo los ojos cerrados, veo patrones geométricos bidimensionales arremolinados.

Es como saltar a un caleidoscopio, con triángulos, pentágonos y octágonos en constante cambio. Los colores son vivos, intensos y cambiantes: tonos rosas, magentas y turquesas, que brillan como luces de neón.

La Dreamachine saca a la superficie la actividad interna del cerebro con luces intermitentes, con el objetivo de explorar cómo funcionan nuestros procesos de pensamiento.

Según los investigadores, las imágenes que estoy viendo son únicas y corresponden a mi propio mundo interior. Creen que estos patrones pueden arrojar luz sobre la conciencia.

Me oyen susurrar: «Es precioso, absolutamente precioso. ¡Es como volar a través de mi propia mente!»

La Dreamachine, en el Centro de Ciencia de la Conciencia de la Universidad de Sussex, en Reino Unido, es solo uno de los muchos nuevos proyectos de investigación en todo el mundo que investigan la conciencia humana: la parte de nuestras mentes que nos permite ser conscientes de nosotros mismos, pensar y sentir y tomar decisiones independientes sobre el mundo.

Al aprender la naturaleza de la conciencia, los investigadores esperan comprender mejor lo que está sucediendo dentro de los cerebros de silicio de la inteligencia artificial.

Algunos creen que los sistemas de IA pronto se volverán conscientes de forma independiente, si es que no lo han hecho ya.

Pero ¿qué es realmente la conciencia y qué tan cerca está la IA de obtenerla?

¿Y esa creencia de que la IA pueda llegar a ser consciente por sí misma podría cambiar fundamentalmente a los humanos en las próximas décadas?

De la ciencia ficción a la realidad

La idea de la posible existencia de máquinas que tengan sus propias mentes ha sido explorada durante mucho tiempo en la ciencia ficción.

Las preocupaciones sobre la IA se remontan casi 100 años atrás, a la película Metropolis, en la que un robot se hace pasar por una mujer real.

El miedo a que las máquinas se vuelvan conscientes y representen una amenaza para los humanos se explora en la película «2001: odisea del espacio» de 1968, en la que la computadora HAL 9000 ataca a los astronautas a bordo de su nave espacial.

Y en la más reciente película de la saga «Misión imposible», que acaba de estrenarse, el mundo se ve amenazado por una poderosa IA deshonesta, descrita por un personaje como un «parásito digital consciente de sí mismo, autodidacta y devorador de la verdad».

Pero, recientemente, en el mundo real ha habido un rápido punto de inflexión en el pensamiento sobre la conciencia de las máquinas, y voces con credibilidad han expresado su preocupación de que esto ya no sea materia de ciencia ficción.

El cambio repentino ha sido impulsado por el éxito de los llamados grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés: large language models), a los que se puede acceder a través de aplicaciones en nuestros teléfonos como Gemini y Chat GPT.

La capacidad de la última generación de LLM para tener conversaciones plausibles y fluidas ha sorprendido incluso a sus diseñadores y a algunos de los principales expertos en ese campo.

Existe una opinión creciente entre algunos pensadores de que a medida que la IA se vuelva más inteligente, las luces se encenderán repentinamente dentro de las máquinas y se volverán conscientes.

Otros, como el profesor Anil Seth, que dirige el equipo de la Universidad de Sussex, no están de acuerdo y describen la visión como «ciegamente optimista e impulsada por el excepcionalismo humano».

«Asociamos la conciencia con la inteligencia y el lenguaje porque van de la mano en los humanos. Pero el hecho de que vayan juntos en nosotros, no significa que vayan juntos en general, por ejemplo en los animales».

Entonces, ¿qué es realmente la conciencia?

La respuesta corta es que nadie lo sabe.

Eso queda claro en los argumentos bondadosos, pero sólidos, del propio equipo de jóvenes especialistas en IA del profesor Seth, expertos en computación, neurocientíficos y filósofos, que están tratando de responder a una de las preguntas más importantes de la ciencia y la filosofía.

Si bien hay muchos puntos de vista diferentes en este centro de investigación de la conciencia, los científicos están unificados en su método: dividir este gran problema en muchos otros más pequeños a través de una serie de proyectos de investigación, que incluye la máquina Dreamachine.

Al igual que la búsqueda de la «chispa de vida» que hacía que los objetos inanimados cobraran vida se abandonó en el siglo XIX en favor de la identificación de cómo funcionan las partes individuales de los sistemas vivos, el equipo de Sussex ahora está adoptando el mismo enfoque para estudiar la conciencia.

Esperan identificar patrones de actividad cerebral que expliquen varias propiedades de las experiencias conscientes, como los cambios en las señales eléctricas o el flujo sanguíneo a diferentes regiones.

El objetivo es ir más allá de la búsqueda de meras correlaciones entre la actividad cerebral y la conciencia, y tratar de encontrar explicaciones para sus componentes individuales.

Al profesor Seth, autor de un libro sobre la conciencia, Being You, le preocupa que podamos estar precipitándonos de cabeza en una sociedad que está siendo rápidamente remodelada por el gran ritmo del cambio tecnológico sin suficiente conocimiento sobre la ciencia, o sin pensar en las consecuencias.

«Lo tomamos como si el futuro ya estuviera escrito; que hay una marcha inevitable hacia un reemplazo sobrehumano», dice.

«No tuvimos estas conversaciones lo suficiente con el auge de las redes sociales, en detrimento nuestro. Pero con la IA, no es demasiado tarde. Podemos decidir lo que queramos».

¿La conciencia de la IA ya está aquí?

Hay quienes en el sector tecnológico creen que la IA de nuestras computadoras y teléfonos puede que ya sea consciente, y que deberíamos tratarla como tal.

Google suspendió al ingeniero de software Blake Lemoine en 2022, después de que argumentara que los chatbots de IA podían sentir cosas y potencialmente sufrir.

En noviembre de 2024, un director de bienestar de la IA de la compañía Anthropic, Kyle Fish, fue coautor de un informe que sugería que la conciencia de la IA es una posibilidad realista en un futuro próximo.

Recientemente le dijo a The New York Times que también cree que hay una pequeña posibilidad (15%) de que los chatbots ya sean conscientes.

Una de las razones por las que cree que esto es posible es que nadie, ni siquiera las personas que desarrollaron estos sistemas, saben exactamente cómo funcionan.

Eso es preocupante, dice el profesor Murray Shanahan, científico principal de Google DeepMind y profesor emérito de IA en el Imperial College de Londres.

«En realidad, no entendemos muy bien la forma en que los LLM funcionan internamente, y eso es motivo de preocupación», le dice a la BBC.

Según el profesor Shanahan, es importante que las empresas de tecnología consigan una comprensión adecuada de los sistemas que están construyendo, y los investigadores están analizando eso con urgencia.

«Estamos en una posición extraña de estar construyendo estas cosas extremadamente complejas, una posición en la que no tenemos una buena teoría de exactamente cómo logran las cosas notables que están consiguiendo», señala.

«Por lo tanto, tener una mejor comprensión de cómo funcionan nos permitirá dirigirlos en la dirección que queremos y garantizar que estén seguros».

«La siguiente etapa en la evolución de la humanidad»

La opinión predominante en el sector tecnológico es que los LLM no son actualmente conscientes en la forma en que nosotros experimentamos el mundo, y probablemente no lo sean de ninguna manera.

Pero eso es algo que el matrimonio formado por Lenore y Manuel Blum, ambos profesores eméritos de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh, Pensilvania, cree que cambiará, posiblemente muy pronto.

Según los Blum, eso podría suceder ya que la IA y los LLM tienen más entradas sensoriales en vivo del mundo real, como la visión y el tacto, conectando cámaras y sensores hápticos (relacionados con el tacto) a los sistemas de IA.

Están desarrollando un modelo informático que construye su propio lenguaje interno llamado Brainish para permitir que estos datos sensoriales adicionales sean procesados, intentando replicar los procesos que ocurren en el cerebro.

«Creemos que Brainish puede resolver el problema de la conciencia tal como la conocemos», le dice Lenore a la BBC. «La conciencia de la IA es inevitable».

Manuel interviene con entusiasmo para decir que los nuevos sistemas que él cree firmemente que surgirán, serán «la próxima etapa en la evolución de la humanidad».

Los robots conscientes, considera, «son nuestra progenie. Más adelante, máquinas como estas serán entidades que estarán en la Tierra y tal vez en otros planetas cuando ya no estemos».

David Chalmers, profesor de Filosofía y Ciencia Neural en la Universidad de Nueva York, definió la distinción entre la conciencia real y la aparente en una conferencia en Tucson, Arizona, en 1994.

Expuso el «problema difícil» de averiguar cómo y por qué cualquiera de las complejas operaciones del cerebro da lugar a la experiencia consciente, como nuestra respuesta emocional cuando oímos cantar a un ruiseñor.

El profesor Chalmers dice que está abierto a la posibilidad de que se resuelva el difícil problema.

«El resultado ideal sería uno en el que la humanidad compartiera esta nueva bonanza de inteligencia», le indica a la BBC. «Tal vez nuestros cerebros estén aumentados por sistemas de inteligencia artificial».

Sobre las implicaciones de ciencia ficción de eso, observa irónicamente: «En mi profesión, hay una delgada línea entre la ciencia ficción y la filosofía».

«Computadoras a base de carne»

El profesor Seth, sin embargo, está explorando la idea de que la verdadera conciencia sólo puede ser alcanzada por sistemas vivos.

«Un argumento sólido puede ser que no es la computación lo que es suficiente para la conciencia, sino estar vivo», plantea.

«En los cerebros, a diferencia de las computadoras, es difícil separar lo que hacen de lo que son».

Sin esta separación, argumenta, es difícil creer que los cerebros «son simplemente computadoras a base de carne».

Y, si la intuición del profesor Seth sobre la importancia de la vida va por el camino correcto, la tecnología más probable no será hecha de silicio con un código de computación para su funcionamiento, sino más bien consistirá en pequeñas colecciones de células nerviosas del tamaño de granos de lentejas, como las que están actualmente siendo cultivadas en laboratorios.

Llamados «minicerebros» en los reportes de los medios de comunicación, la comunidad científica los denomina «organoides cerebrales» y son utilizados para investigar cómo funciona el cerebro y para las pruebas de drogas.

Una empresa australiana, Cortical Labs, en Melbourne, incluso ha desarrollado un sistema de células nerviosas en una placa que puede jugar al videojuego deportivo Pong de 1972.

Aunque está muy lejos de ser un sistema consciente, el llamado «cerebro en un plato» es espeluznante, ya que mueve una pala hacia arriba y hacia abajo de una pantalla para golpear una pelota pixelada.

Algunos expertos creen que si la conciencia va a surgir, lo más probable es que sea de versiones más grandes y avanzadas de estos sistemas de tejidos vivos.

Cortical Labs monitorea su actividad eléctrica en busca de cualquier señal que pudiese ser algo posiblemente parecido a la aparición de la conciencia.

El director científico y de operaciones de la empresa, el doctor Brett Kagan, sabe que cualquier inteligencia incontrolable emergente podría tener prioridades que «no están alineadas con las nuestras».

En cuyo caso, dice medio en broma, que los posibles jefes de los organoides serían más fáciles de derrotar porque «siempre hay lejía» para verter sobre las frágiles neuronas.

Volviendo a un tono más solemne, Kagan explica que la pequeña, pero significativa amenaza de la conciencia artificial es algo en lo que le gustaría que los grandes actores en ese campo se centraran más como parte de los intentos serios de avanzar en nuestra comprensión científica, pero -asegura- que «desafortunadamente, no vemos ningún esfuerzo serio en este espacio».

La ilusión de la conciencia

El problema más inmediato, sin embargo, podría ser cómo nos afecta la ilusión de que las máquinas son conscientes.

En solo unos años, es posible que vivamos en un mundo poblado por robots humanoides y deepfakes que podrían parecer conscientes, según el profesor Seth.

Le preocupa que no podamos resistirnos a creer que la IA tiene sentimientos y empatía, lo que podría conducir a nuevos peligros.

«Significará que confiemos más en estas cosas, que compartamos más información con ellas y estemos más abiertos a la persuasión».

Pero el mayor riesgo de la ilusión de la conciencia es una «corrosión moral», señala.

«Distorsionará nuestras prioridades morales al hacer que dediquemos más de nuestros recursos al cuidado de estos sistemas a expensas de las cosas reales en nuestras vidas», lo que significa que podríamos tener compasión por los robots, pero que nos preocupemos menos por otros humanos.

Y eso podría alterarnos fundamentalmente, según el profesor Shanahan.

«Cada vez más, las relaciones humanas se van a replicar en las relaciones de IA, se utilizarán como maestros, amigos, adversarios en los juegos de computadora e incluso parejas románticas. Si eso es bueno o malo, no lo sé, pero va a suceder y no vamos a poder evitarlo».