Apple está lanzando un nuevo programa de arrendamiento para hacer que los iPhone, Mac y otros productos se sientan más asequibles en un momento en que los precios de la electrónica están subiendo y los consumidores están conservando los dispositivos durante más tiempo.

Apple se está asociando con la plataforma de pagos Klarna para el programa, que estará disponible en Estados Unidos a partir del martes a través de tiendas físicas, en línea y en la app Apple Store. Los iPhone y los Apple Watch pueden arrendarse por un periodo de 12 o 24 meses, mientras que los Mac y los iPad tendrán un plazo de arrendamiento de 24 o 36 meses.

Los productos elegibles incluyen:

Los productos más baratos de Apple —como el iPhone 16, el MacBook Neo, el iPad básico y el Apple Watch SE— no forman parte del programa.

Este nuevo plan de arrendamiento reemplaza el iPhone Upgrade Program, que permitía a los consumidores cambiar de iPhone después de realizar 12 pagos mensuales. El nuevo plan busca aplicar un concepto similar a una gama más amplia de productos Apple, al tiempo que ofrece más flexibilidad en los planes de pago y costos mensuales más bajos.

La opción de arrendamiento de iPhone más barata cuesta US$ 17,99 al mes, mientras que el plan de actualización de iPhone comienza en alrededor de US$ 42 al mes, según el sitio web de Apple.

Artículo relacionadoLa rivalidad entre Apple y Samsung entra en una nueva era: la de los teléfonos plegables

El programa podría ayudar a que los consumidores piensen en un iPhone o un Mac como otra suscripción en lugar de una compra de alto costo, según Francisco Jeronimo, analista de la firma de investigación de mercado International Data Corporation. La mayoría de los estadounidenses ya no actualiza su teléfono cada año: el usuario promedio conserva su teléfono durante 22 meses, según una encuesta del año pasado de Reviews.org.

Mientras tanto, algunos analistas esperan que la próxima tanda de iPhone de Apple cueste más. El mes pasado, Apple subió los precios de una variedad de dispositivos, incluidos ciertos modelos de Mac y iPad, debido a una escasez continua de memoria por el aumento de la demanda de centros de datos.

“Deberíamos empezar a pensar en un iPhone de US$ 1.500 en lugar de un iPhone de US$ 1.000 (o) US$ 1.200”, dijo a CNN a principios de este mes Mike Howard, vicepresidente de cobertura de memoria en la firma de investigación TechInsights.

El nuevo programa de arrendamiento debuta antes del esperado lanzamiento del iPhone de Apple en septiembre. Se espera que la compañía lance lo que probablemente será su smartphone más caro hasta ahora: el primer iPhone plegable, según Bloomberg.

“El verdadero riesgo de Apple es que el aumento de precios aún más pueda afectar el ciclo de actualización”, dijo Jeronimo en un comunicado la semana pasada después de que Bloomberg informara sobre el programa de arrendamiento.

“Apple Upgrade llega precisamente en el momento en que Apple lo necesita”, dijo.

Fuente: CNN

El mundo de la tecnología se vio hace unos días sacudido por una historia que lo tiene todo, y que comenzó como un thriller de ciencia ficción.

Saltar Podcast y continuar leyendo

Improbable

El nuevo podcast de BBC Mundo sobre un amor que triunfó contra todo pronóstico

Episodios

Fin de Podcast

Fuente de la imagen,Getty Images

Fuente de la imagen,Brendan SMIALOWSKI / AFP via Getty Images

Fuente de la imagen,Getty Images

Fuente: BBC

El presidente de OpenAI, Greg Brockman, declaró este martes ante una corte en California que en una reunión interna llegó a temer una posible agresión física por parte de Elon Musk,en medio de tensiones por el control accionario de una filial con fines de lucro vinculada a la empresa creadora de ChatGPT.

El testimonio se dio en el quinto día del juicio que enfrenta la compañía, en el que se analiza si la organización se desvió de su misión original sin fines de lucro al adoptar un modelo híbrido.

LEE | El costo de la IA: Las gigantes tecnológicas de EU invertirán cifra récord

Durante su declaración, Brockman relató que Musk mostró un comportamiento irascible en una reunión ocurrida en 2017, cuando se discutía la estructura accionaria de la tecnológica y el empresario buscaba asumir un mayor control.

Las tensiones que marcaron el negocio

“Algo se transformó en él. Se podía percibir. Estaba enfadado, estaba alterado”, afirmó el directivo al recordar el momento en que, según dijo, percibió un ambiente de tensión que lo llevó a temer por su integridad física. El caso pone bajo escrutinio no solo la evolución corporativa de OpenAI, sino también las tensiones internas que marcaron sus primeros años y su transición hacia un modelo más orientado al mercado.

El magnate habría rechazado la propuesta y acto seguido, arrancó de la pared un cuadro que representaba un automóvil Tesla Model 3 y comenzó a salir furioso de la sala, según información citada por una fuente. El presidente de OpenAI también declaró que antes Musk había propuesto una fusión con Tesla, pero que los fundadores de la tecnológica rechazaron la iniciativa porque no tenían interés en el sector automovilístico.

Brockman también fue interrogado sobre el papel de Shivon Zilis, la canadiense que formó parte del consejo de administración de OpenAI y tiene cuatro hijos con Musk. Zillis actuó como mediadora entre los cofundadores de OpenAI y Musk, pero después se marchó a trabajar con el magnate, dijo Brockman.

Musk se arrepiente de invertir en OpenAI

En los dos días de testimonio, el presidente de OpenAI ha sido enfático al decir que «no había engañado» al fundador de SpaceX y Tesla, en respuesta a la acusación lanzada por Musk la semana pasada al acusarlo a él y al director de OpenAI, Sam Altman, de “robar a la caridad”.

Durante su declaración en el juicio la semana pasada, el fundador de Tesla dijo que fue «un tonto» al entregar a OpenAI 38 millones de dólares en financiación «esencialmente gratuita» para crear lo que se convertiría en una compañía de 800 mil millones de dólares.

LEE: Filtran iPhone del 20 aniversario y sorprende con su diseño

Musk acusa a la tecnológica, y a Brockman, Altman y Microsoft de incumplimiento de contrato y enriquecimiento injusto, alegando que han traicionado su misión original para priorizar los beneficios económicos sobre el interés público.

Por su parte, OpenAI ha calificado la demanda como un intento motivado por la envidia que busca obstaculizar a un competidor directo. En el juicio que está proyectado para durar tres semanas también declarará Altman y Zilis.

El grupo incluye a OpenAI, Nvidia, Microsoft, Google, SpaceX, Amazon Web Services y Reflection AI. El objetivo, según el Pentágono, es acelerar la transformación de las fuerzas armadas hacia una estructura que priorice la IA y mantenga la superioridad en la toma de decisiones en todos los frentes de la guerra.

Alianzas estratégicas y despliegue de tecnología

El Pentágono informó que estas compañías han dado luz verde para que el ejército estadounidense utilice sus tecnologías “para cualquier uso legal”. Este punto marcó la diferencia con Anthropic, creadora del chatbot Claude, que el mes pasado se negó a incluir la cláusula de uso legal en su contrato con el Departamento de Defensa, lo que derivó en una disputa pública y la exclusión de la startup de los contratos militares.

Te puede interesar:Free Fire: estos son los códigos gratis del 4 y 5 de mayo y cómo usarlos

La colaboración con estas empresas abarca áreas sensibles como inteligencia, guerra con drones, redes de información clasificadas y no clasificadas, y desarrollo de armas autónomas. El Departamento de Defensa ha solicitado 54.000 millones de dólares solo para el desarrollo de este tipo de armamento, mostrando la magnitud de la apuesta por la IA militar.

Aunque no se detalló el uso específico de cada sistema, el comunicado oficial señala que las compañías seleccionadas contribuirán en la optimización de la síntesis de datos, la mejora de la comprensión situacional y el refuerzo de la toma de decisiones tácticas en entornos operativos complejos.

Reflection AI: un contrapeso a la IA china

Entre las empresas implicadas destaca Reflection AI. Fundada hace apenas dos años, todavía no ha lanzado modelos de IA disponibles al público.

Sin embargo, su objetivo es producir modelos de código abierto que compitan directamente con desarrollos impulsados por compañías chinas como DeepSeek. Reflection AI busca alcanzar una valoración de 25.000 millones de dólares y ha recibido inversiones directas de Nvidia y del fondo de capital de riesgo 1789 Capital, en el que participa Donald Trump Jr., según informó The Wall Street Journal.

El interés en Reflection AI subraya el enfoque del Pentágono en construir un ecosistema tecnológico robusto y diversificado, capaz de hacer frente a los avances internacionales en inteligencia artificial y garantizar la autonomía tecnológica nacional en ámbitos estratégicos.

Controversias y preocupaciones

La integración de estas empresas en los entornos de red de “Niveles de Impacto 6 y 7” del Pentágono responde a la estrategia de acelerar la innovación, eliminar barreras burocráticas y centrar la inversión en soluciones que consoliden el liderazgo estadounidense en IA militar. Así lo expresó Pete Hegseth, secretario de Defensa, al presentar la nueva “estrategia de aceleración de la IA”, cuyo propósito es desatar la experimentación y posicionar a Estados Unidos en la vanguardia de la guerra tecnológica.

Estos acuerdos, sin embargo, han generado controversia. Existen preocupaciones sobre el gasto público, la ciberseguridad global y el riesgo de que la inteligencia artificial pueda emplearse en tareas de vigilancia interna o en el desarrollo de armas totalmente autónomas.

La negativa de Anthropic a aceptar la cláusula de uso legal refleja el debate ético y legal que rodea la colaboración entre empresas tecnológicas y el sector de defensa. Tras ser calificada por el Pentágono como un “riesgo para la cadena de suministro”, Anthropic ha quedado fuera de la lista de proveedores militares, aunque la empresa ha iniciado acciones legales para revertir esta exclusión.

La fiebre de la IA no solo está redefiniendo el software, también está poniendo patas arriba el mapa del poder en la industria del chip. En este nuevo tablero, la GPU se ha convertido en el motor imprescindible para levantar modelos y escalar centros de datos, hasta el punto de que la demanda se ha disparado y ha colocado a sus principales fabricantes en una posición dominante. Para Intel, el diagnóstico es difícil pero evidente: si la próxima década de la computación se decide en este terreno, no basta con proteger el reino de la CPU.

El movimiento de Intel. La compañía de Santa Clara ha elegido un escenario muy concreto para empezar a ordenar su discurso. Durante un AI Summit organizado por Cisco, el CEO de la compañía, Lip-Bu Tan, dijo que Intel empezará a producir GPU y que acaba de fichar al “arquitecto jefe de GPU” que liderará esa apuesta. El directivo evitó dar detalles sobre el nombre, pero sí dejó un mensaje coherente con el momento del sector: la GPU importa y va a seguir importando.

La pieza que faltaba. Según Reuters, el talento contratado por Intel es Eric Demers, procedente de Qualcomm. Por otra parte, la iniciativa quedaría bajo el paraguas de Kevork Kechichian, vicepresidente ejecutivo y responsable del negocio de centros de datos de Intel, incorporado en septiembre en el marco de una serie de contrataciones orientadas a reforzar el perfil técnico de la compañía.

IA, antes que gaming. El matiz es importante, porque hablar de GPU puede activar automáticamente el imaginario de las tarjetas gráficas para jugar, pero la realidad va en otra dirección. Intel ya tiene presencia en gráficos en el PC, con sus productos Arc, pero el anuncio apunta a GPU para IA y centros de datos. La iniciativa como un plan aún temprano, con una estrategia que se desarrollará en función de la demanda de los clientes, un enfoque coherente con un mercado de infraestructura de IA donde hoy se está librando la batalla más intensa.

«Nunca hubo un compromiso»: de repente, Jensen Huang ya no tiene claro que NVIDIA vaya a invertir 100.000 millones en OpenAI

El momento corporativo de Intel. Según CNBC, el valor en bolsa ha repuntado en el último año al calor del optimismo sobre su negocio de foundry, pero la empresa sigue dedicándose principalmente a fabricar chips para su propio catálogo. No es ningún secreto que Intel ha perdido terreno frente a compañías impulsadas por la ola de centros de datos para IA, y ahora está tomando medidas para responder ante ese escenario.

Sin alivio hasta 2028. En el mismo foro, Tan deslizó otro elemento que ayuda a dimensionar el reto de la infraestructura de IA. Habló de la escasez de chips de memoria que está alterando el mercado por el desajuste entre oferta y demanda, impulsado por la construcción de centros de datos orientados a IA. Ese entorno está dando margen a los fabricantes para seguir elevando precios, y Tan fue contundente al describir la IA como el “el mayor desafío” para la memoria. También lanzó una estimación que deja poco espacio para el optimismo: afirmó que no espera “sin alivio hasta 2028”.

Meta se está preparando para presentar un nuevo laboratorio de investigación de inteligencia artificial dedicado a perseguir la «superinteligencia», un hipotético sistema de inteligencia artificial que supera los poderes del cerebro humano, informó NYT.

El gigante tecnológico compite por mantenerse competitivo en la carrera tecnológica, según cuatro personas con conocimiento de los planes de la compañía.

Meta ha elegido a Alexandr Wang, de 28 años, fundador y director ejecutivo de la start-up de IA Scale AI, para unirse al nuevo laboratorio, dijeron las personas, y ha estado en conversaciones para invertir miles de millones de dólares en su empresa como parte de un acuerdo que también traería a otros empleados de Scale AI a la empresa.

Paquetes de compensación para unirse a Meta

Meta ha ofrecido paquetes de compensación de siete a nueve cifras a docenas de investigadores de las principales empresas de inteligencia artificial como OpenAI y Google, y algunos han aceptado unirse, según las personas.

El nuevo laboratorio es parte de una reorganización más amplia de los esfuerzos de IA de Meta, dijeron las personas.

La compañía, propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp, ha lidiado recientemente con problemas de gestión interna sobre la tecnología, así como con la rotación de empleados y varios lanzamientos de productos que fracasaron, dijeron dos de las personas.

El fundador de Microsoft, Bill Gates, dijo que la mayor parte de su fortuna se destinará a mejorar los servicios de salud y educación en África durante los próximos 20 años.

Gates, de 69 años de edad, afirmó que «al liberar el potencial humano a través de la salud y la educación, todos los países de África deberían encaminarse hacia la prosperidad».

En un discurso pronunciado en Adís Abeba, la capital de Etiopía, también instó a los jóvenes innovadores africanos a pensar en cómo desarrollar la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la atención médica en el continente.

El mes pasado, Gates dijo que donaría el 99% de su vasta fortuna —que él espera que sume unos US$200.000 millones— para 2045, fecha en la que su fundación planea finalizar sus operaciones.

«Recientemente me comprometí a donar mi patrimonio durante los próximos 20 años. La mayor parte de esos fondos se destinará a ayudarles a afrontar los desafíos aquí en África», declaró en un discurso en la sede de la Unión Africana (UA).

Final de Más leídas

Graça Machel, ex primera dama de Mozambique, celebró el anuncio, afirmando que se produjo en un «momento de crisis».

«Contamos con el firme compromiso del señor Gates para seguir recorriendo este camino de transformación junto a nosotros», añadió.

El gobierno estadounidense ha recortado la ayuda a África, incluyendo los programas para el tratamiento de pacientes con VIH/sida, como parte de la política «Estados Unidos Primero» del presidente Donald Trump, lo que genera preocupación sobre el futuro de la atención médica en el continente.

Gates afirmó que su fundación, con una larga trayectoria en África, se centrará en mejorar la atención primaria de salud.

«Lo que hemos aprendido es que ayudar a la madre a estar sana y a tener una buena nutrición antes y durante el embarazo ofrece los mejores resultados», afirmó.

«Garantizar que el niño reciba una buena nutrición durante sus primeros cuatro años marca la diferencia», agregó el filántropo.

Integrar la IA al desarrollo de África

En un mensaje a los jóvenes innovadores, el multimillonario tecnológico señaló que los teléfonos móviles habían revolucionado la banca en África y argumentó que la IA debería utilizarse ahora en beneficio del continente.

«África se saltó en gran medida la banca tradicional y ahora, al construir sus sistemas de salud de próxima generación, tienen la oportunidad de pensar en cómo integrar la IA en ellos», afirmó.

Gates citó a Ruanda como ejemplo, afirmando que ya estaba mejorando los servicios mediante ecografías con IA para identificar embarazos de alto riesgo.

La Fundación Gates afirmó tener tres prioridades: acabar con las muertes prevenibles de madres y bebés, garantizar que la próxima generación crezca sin tener que sufrir enfermedades infecciosas mortales y sacar a millones de personas de la pobreza.

«Al cabo de 20 años, la fundación cesará sus operaciones», declaró.

De superrico a filántropo

El mes pasado, Gates anunció que intensificaría sus donaciones a través de su fundación.

«Dirán muchas cosas sobre mí cuando muera, pero estoy decidido a que ‘murió rico’ no sea una de ellas», escribió en un blog.

Según Bloomberg, al donar el 99 % de su fortuna, Gates dejaría de ser la quinta persona más rica del mundo, pero seguiría siendo multimillonario.

Junto a Paul Allen, Gates fundó Microsoft en 1975. La compañía pronto se convirtió en una fuerza dominante en el sector del software y otras industrias tecnológicas.

Gates se ha ido alejando gradualmente de la compañía en las últimas décadas, renunciando como director ejecutivo en 2000 y como presidente en 2014.

Afirmó que el inversor Warren Buffett y otros filántropos lo inspiraron a donar su dinero.

Sin embargo, los críticos de su fundación dicen que Gates utiliza su estatus como organización de caridad para evadir impuestos y alegan que tiene una influencia indebida sobre el sistema de salud mundial.

La computación cuántica está comenzando a salir de los laboratorios para desplegarse gradualmente en el ámbito comercial. La compañía canadiense Xanadu anunció que ha conectado exitosamente su computadora cuántica, Aurora, la primera en el mundo en ser modular, funcional a temperatura ambiente y que ha demostrado ser tolerante a fallos bajo una arquitectura fotónica.

Los detalles de la máquina fueron publicados en la revista Nature. A diferencia de otras computadoras cuánticas conocidas basadas en qubits superconductores, Aurora utiliza qubits fotónicos. En otras palabras, usa las partículas fundamentales de la luz en una especie de centro de servidores verticales (racks) conectados con fibra óptica.

La configuración inicial de Aurora consta de 35 chips fotónicos, conectados en una red de fibra óptica que abarca 13 kilómetros, distribuidos en cuatro racks de servidores estándar sin enfriadores sofisticados. La empresa afirma que el sistema es completamente automatizado y puede funcionar durante horas sin intervención humana. Su diseño discreto y práctico permite ensamblar más racks según la potencia necesaria.

Actualmente, el campo de la computación cuántica enfrenta dos grandes retos: la escalabilidad y la confiabilidad. El ‘santo grial’ de la investigación es reunir un millón de qubits en una sola computadora para resolver problemas concretos. Sin embargo, la arquitectura actual solo permite reunir unos cuantos cientos de qubits en un solo chip.

«Una máquina cuántica realmente útil requerirá un gran número de qubits físicos, lo que exige un enfoque que incluya una plantilla clara para su ampliación. Independientemente del enfoque de hardware, estos qubits no podrán caber en un sistema contiguo. Por lo tanto, la modularidad es crucial», explica la compañía en un comunicado.

Con Aurora, Xanadu considera que está construyendo las bases de los centros de datos cuánticos del futuro. En lugar de operar una gran computadora, se enfocan en seccionarla en elementos más simples. Su tecnología es compatible con el desarrollo de otras propuestas, como el chip Willow de Google, o Majorana 1 de Microsoft. Al igual que las computadoras cuánticas complementarán a las máquinas convencionales, la tecnología fotónica complementa a la superconductora.

Existen otros beneficios de la tecnología fotónica sobre los chips superconductores. Por ejemplo, los fotones están menos sujetos a la interferencia del entorno, lo que les permite mantener sus estados cuánticos por más tiempo. En una máquina cuántica de ‘luz’, el fenómeno de la decoherencia se reduce. Además, las partículas pueden desplazarse prácticamente en segundos a cualquier parte del mundo sin perder información.

La compañía previamente construyó Borealis, considerada la “primera computadora cuántica pública». Esta era de tecnología fotónica y estaba conectada a internet. Cualquier persona podía crear algoritmos cuánticos y usar Borealis para ejecutarlos. En su demostración, completó una tarea en 26 microsegundos que, en una supercomputadora, hubiera tomado 9,000 años. Aurora se podría considerar la evolución de Borealis.

Se les considera «estados exóticos», donde la materia adquiere otras propiedades que no se ajustan a las características que explican los otros tres y cuyas teorías recién están comenzando a materializarse.

Es justamente en uno de estos tipos de estados exóticos donde el gigante tecnológico Microsoft está experimentando con un nuevo y revolucionario chip.

El miércoles presentó Majorana 1 que, según la compañía de Silicon Valley, es su chip más avanzado y clave para el desarrollo de ordenadores cuánticos, los cuales son capaces de resolver problemas complejos que a las computadoras normales les tomaría hasta millones de años.

Bajo la computación cuántica se usan los principios de la física de partículas para crear ese nuevo tipo de ordenadores. Algunos expertos creen que aún faltan décadas para lograrlo, pero Microsoft asegura que ha logrado acortar significativamente el tiempo a algunos años.

En su presentación señaló que hubo recientemente progresos «transformadores» en el desarrollo del nuevo chip que implica un «conductor topológico», basado en un nuevo material que ha producido.

La materia topológica está en uno de esos estados exóticos que no son ni sólidos, líquidos o gaseosos. Y una de sus propiedades más útiles es que permite duplicar la capacidad para almacenar información y procesarla.

Estado topológico

Una vez que se conoce el ambiente y las condiciones en que la materia existe, entonces es posible estudiar la materia misma. Eso es lo que se conoce como topología.

Esta área de las ciencias ha sido estudiada durante décadas, pero en los últimos años se ha acelerado. En 2016, los científicos David Thouless, Duncan Haldane y Michael Kosterlitzal ganaron el Nobel de Física por su trabajo en el campo de las transiciones de fases topológicas de la materia.

Se enfocaron en saber qué es lo que ocurre cuando la materia se somete a temperaturas extremadamente altas o bajas, pues es ahí donde adopta estados exóticos.

«Este puede ser el camino para construir computadoras cuánticas», avizoraba Thouless al recibir el Nobel.

Y es que con la superconductividad, la capacidad intrínseca que poseen determinados materiales para conducir corriente eléctrica sin resistencia ni pérdida de energía en determinadas condiciones, las computadoras pueden alcanzar un potencial no visto en el pasado.

En estados topológicos, los electrones en un material «son resistentes al ruido, de forma muy similar a cómo dos eslabones de una cadena pueden desplazarse o rotar uno alrededor del otro mientras permanecen conectados», explica un articulo de la revista científica Nature que revisó el anuncio de Microsoft.

Varias empresas tecnológicas, entre ellas los gigantes de Silicon Valley, están inmersas en una carrera de miles de millones de dólares para desarrollar este tipo de computadoras cuánticas para resolver más rápidamente problemas que a los ordenadores actuales les tomaría desde decenas hasta millones de años.

Esto tiene aplicaciones en descubrimientos en medicina, química y muchos otros campos.

El topoconductor de Microsoft

En su presentación, Microsoft aseguró que su conductor topológico, también llamado topoconductor, tiene el potencial de ser tan revolucionario como lo fue el semiconductor en la historia de la informática.

Chetan Nayak, responsable técnico de hardware cuántico de la empresa, señala que estos avances sacudirán las ideas convencionales sobre el futuro de los ordenadores cuánticos.

«Mucha gente ha dicho que la informática cuántica, es decir, los ordenadores cuánticos útiles, están a décadas de distancia», afirmó. «Creo que esto nos sitúa en años y no en décadas».

Podrían, por ejemplo, descomponer los microplásticos en subproductos inofensivos a la salud, o crear materiales autorreparables para la construcción, entre muchas otras aplicaciones.

En concreto, el nuevo chip de Microsoft se basa en las denominadas partículas de Majorana, que hasta ahora se consideraban teóricas.

El mayor reto de los ordenadores cuánticos está relacionado con su componente fundamental, el cúbit, que es increíblemente rápido pero también muy difícil de controlar y propenso a errores.

Pero cuantos más cúbits tenga un chip, mayor capacidad tendrá.

Microsoft afirma que ha colocado ocho de sus nuevos cúbits topológicos -lo que implica una propiedad de la materia exótica- en su nuevo chip, una cantidad considerablemente inferior a la de los chips creados por algunos de sus rivales.

Sin embargo, su material topológico en futuro permitiría añadir un millón de cúbits, lo que crearía una inmensa potencia de cálculo.

«De la misma manera que la invención de los semiconductores hizo posibles los teléfonos inteligentes, los ordenadores y la electrónica actuales, los topoconductores y el nuevo tipo de chip que permiten ofrecen un camino hacia el desarrollo del sistema cuántico», afirma Microsoft.

«Todas las computadoras actuales del mundo que operan juntas no pueden hacer lo que una computadora cuántica de un millón de cúbits será capaz de hacer», añade.

Expertos, incluidos los de la revista Nature, señalan que la empresa no presentó detalles de cómo lograría manejar un millón de cúbits.

El profesor Paul Stevenson, de la Universidad de Surrey (Reino Unido), dijo a la BBC que la investigación publicada por Microsoft es un «paso importante», pero cree que tiene por delante retos difíciles.

«Hasta que no se den los siguientes pasos, es demasiado pronto para ser algo más que cautelosamente optimistas», afirmó.

Chris Heunen, catedrático de Programación Cuántica de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido), señaló a la BBC que los planes de Microsoft le parecían «creíbles».

Fuente: BBC

Se les considera «estados exóticos», donde la materia adquiere otras propiedades que no se ajustan a las características que explican los otros tres y cuyas teorías recién están comenzando a materializarse.

Es justamente en uno de estos tipos de estados exóticos donde el gigante tecnológico Microsoft está experimentando con un nuevo y revolucionario chip.

El miércoles presentó Majorana 1 que, según la compañía de Silicon Valley, es su chip más avanzado y clave para el desarrollo de ordenadores cuánticos, los cuales son capaces de resolver problemas complejos que a las computadoras normales les tomaría hasta millones de años

.

Bajo la computación cuántica se usan los principios de la física de partículas para crear ese nuevo tipo de ordenadores. Algunos expertos creen que aún faltan décadas para lograrlo, pero Microsoft asegura que ha logrado acortar significativamente el tiempo a algunos años.

En su presentación señaló que hubo recientemente progresos «transformadores» en el desarrollo del nuevo chip que implica un «conductor topológico», basado en un nuevo material que ha producido.

La materia topológica está en uno de esos estados exóticos que no son ni sólidos, líquidos o gaseosos. Y una de sus propiedades más útiles es que permite duplicar la capacidad para almacenar información y procesarla.

Estado topológico

Una vez que se conoce el ambiente y las condiciones en que la materia existe, entonces es posible estudiar la materia misma. Eso es lo que se conoce como topología.

Esta área de las ciencias ha sido estudiada durante décadas, pero en los últimos años se ha acelerado. En 2016, los científicos David Thouless, Duncan Haldane y Michael Kosterlitzal ganaron el Nobel de Física por su trabajo en el campo de las transiciones de fases topológicas de la materia.

Se enfocaron en saber qué es lo que ocurre cuando la materia se somete a temperaturas extremadamente altas o bajas, pues es ahí donde adopta estados exóticos.

«Este puede ser el camino para construir computadoras cuánticas», avizoraba Thouless al recibir el Nobel.

Y es que con la superconductividad, la capacidad intrínseca que poseen determinados materiales para conducir corriente eléctrica sin resistencia ni pérdida de energía en determinadas condiciones, las computadoras pueden alcanzar un potencial no visto en el pasado.

En estados topológicos, los electrones en un material «son resistentes al ruido, de forma muy similar a cómo dos eslabones de una cadena pueden desplazarse o rotar uno alrededor del otro mientras permanecen conectados», explica un articulo de la revista científica Nature que revisó el anuncio de Microsoft.

Varias empresas tecnológicas, entre ellas los gigantes de Silicon Valley, están inmersas en una carrera de miles de millones de dólares para desarrollar este tipo de computadoras cuánticas para resolver más rápidamente problemas que a los ordenadores actuales les tomaría desde decenas hasta millones de años.

Esto tiene aplicaciones en descubrimientos en medicina, química y muchos otros campos.

El topoconductor de Microsoft

En su presentación, Microsoft aseguró que su conductor topológico, también llamado topoconductor, tiene el potencial de ser tan revolucionario como lo fue el semiconductor en la historia de la informática.

Chetan Nayak, responsable técnico de hardware cuántico de la empresa, señala que estos avances sacudirán las ideas convencionales sobre el futuro de los ordenadores cuánticos.

«Mucha gente ha dicho que la informática cuántica, es decir, los ordenadores cuánticos útiles, están a décadas de distancia», afirmó. «Creo que esto nos sitúa en años y no en décadas».

Podrían, por ejemplo, descomponer los microplásticos en subproductos inofensivos a la salud, o crear materiales autorreparables para la construcción, entre muchas otras aplicaciones.